在技术界的浩瀚星河中，Java程序员一直是企业级应用的主力军。而Spring框架，作为Java生态的中流砥柱，它提供了一套完整的工具和框架，帮助开发者快速地构建可靠、高效和可维护的应用程序，其影响力不言而喻。但AI的大火，使得Spring生态系统也不得不与时俱进，引入了新成员——Spring AI。
项目介绍
Spring团队推出的Spring AI项目，旨在为Java开发者提供了一个强大的工具集，以便更容易地集成和使用AI技术，这不仅是对Java生态的一次扩展，更是对Java开发者的一次赋能。Spring AI通过集成多家主流AI模型提供商，让Java开发者能够轻松地将AI功能融入到自己的应用中。
项目介绍可查阅Spring官网(https://spring.io/projects/spring-ai)
主要功能解析
Spring AI的核心功能包括模型支持、API可移植性、数据映射、矢量数据库支持等。这些功能不仅让AI集成变得简单，而且极大地提高了开发效率。
- 模型支持：Spring AI集成了包括OpenAI在内的多家AI模型提供商，让开发者能够快速接入强大的AI能力，同时涉及聊天和文本到图像等多种类型。
- API可移植性：提供了跨不同AI提供商的可移植API，使得开发者在不同服务之间切换时，无需担心功能丢失。
- 数据映射：通过将AI模型输出映射到Java对象（POJO），简化了数据处理流程，提高了数据处理的效率和准确性。
快速集成
要想在SpringBoot项目中整合Spring AI，必须得JDK 17以上才能支持。而且Spring AI的相关依赖也还没有开放在Meven中央仓库中，因此需要手动在项目的pom.xml文件中添加如下配置：
代码语言：javascript复制 <repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
</repositories>
接着添加依赖。
代码语言：javascript复制<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>0.8.1-SNAPSHOT</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
具体集成文档可参考官网地址(https://docs.spring.io/spring-ai/reference/getting-started.html)。由于小义还没亲自实践，这里就不多展开了。当然也可以直接看官方给github上的demo(https://github.com/rd-1-2022/ai-openai-helloworld)。
结语
然而随着互联网存量时代的到来和人工智能AI的兴起，传统程序员的危机感越来越强烈，时代和个人的发展息息相关。Spring AI的推出，无疑是Java开发者在AI时代的一次重大突破，也为Java生态注入了新的活力。当前Spring AI项目还在不断发展和完善，期待它能给我们带来更多的惊喜。
