python-calamine库：Python读取Excel文件

标签：Python，python-calamine库

今天介绍一个Python操作Excel的库：python-calamine库，可用来读取Excel文件。

首先，安装python-calamine库：

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pip install python-calamine

读取数据：

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from python_calamine import CalamineWorkbook
workbook = CalamineWorkbook.from_path(r"D:完美Excelbooks.xlsx")

下面的代码输出Excel文件工作表名：

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workbook.sheet_names

输出为：

['Sheet', 'Sheet1']

这是示例文件books.xlsx中包含的两个工作表名称。

可以得到指定工作表Sheet中的数据：

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workbook.get_sheet_by_name("Sheet").to_python()

输出示例工作表中的数据为：

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[['bookname', 'author', 'publisher', 'pubdate', 'ISBN'],

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 ['excelperfect', 'fanjy', 'dgs', '2023', '123456789'],

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 ['VBA Programming', 'excelperfect', 'rys', '2023', '987654321'],

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 ['Easy Excel VBA', 'excelperfect', '2023', '97888996620', '']]

默认情况下，输出的数据不包含工作表中的空行或空列，必须指定相关的参数才能输出完整的数据：

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workbook = CalamineWorkbook.from_path(r"D:完美Excelbooks.xlsx").get_sheet_by_name("Sheet").to_python(skip_empty_area=False)

还有几个常用的库，可以方便地读取Excel文件数据，但据测试python-calamine库读取的速度是最快的。

在pandas中也能使用calamine，代码如下：

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import pandas as pd
from python_calamine import CalamineWorkbook
workbook = CalamineWorkbook.from_path(r"D:完美Excelbooks.xlsx")
workbook.sheet_names
sheet = workbook.get_sheet_by_index(0)
data = sheet.to_python()
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.head()

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