在上篇Pytest基础指南之介绍、环境及安装我们已经初步的介绍了Pytest的概念、环境安装及特色，在本文中，我们将介绍如何利用Pytest来兼容基于unittest所编写的测试代码。
再介绍Pytest兼容基于unittest框架所编写的测试代码前，我们需要先理清unittest和Pytest的区别。
unittest是Python所提供的标准的单元测试框架，而Pytest则是基于unittest所研发出来的更好用的、更易用的测试框架，并且Pytest几乎兼容了unittest的所有特性。
在功能方面，unittest仅提供了基本测试框架能力，对于易用性、可扩展能力、测试报告等等方面显得比较弱。
而pytest则是通过插件和hook的方式，以易用性为本，提供了应对各种场景的插件、以及对框架本身的二次开发能力，非常适合企业级的应用。
苦叶子曰：简而言之，初学者有必要通过学习unittest来理解python技术生态的基础测试框架的原理和机制，但在企业实践中应该应用Pytest来组织大规模的测试用例，以提升效率和质量。
下面通过一张表的对比来具体看下二则的一些简单的区别：
unittest测试框架 | Pytest测试框架 | |
|---|---|---|
测试文件 | 可以任意命名测试文件 | 必须以test_开头或_test结尾命名 |
测试类 | 必须继承unittest.TestCase | 类名必须以Test开头 |
测试函数 | 必须以test_开头 | 默认以test开头，可自定义 |
断言 | 提供了诸如assertEqual等单个断言能力的函数，例如assertEqual(1, 2) | 直接用assert即可，例如assert 1==2 |
参数化 | 本质上unittest原生并不提供参数化能力 | pytest原生提供了参数化的能力，即pytest.mark.parametrize装饰器 |
报告 | 原生并未提供html报告生成能力 | 提供了pytest-html插件来生成html报告 |
当然了，第三方有提供了一些能力来支持、扩展unittest的能力，但就其企业级的应用来讲，是远远不足的。
一直以来，苦叶子都是极力推荐大家，初学习阶段应该深入学习和理解unittest的源码、原理和机制，然后在工作中去学习、应用pytest，这并不是什么矛盾的事。
因为unittest作为python的标准库，本身就承担了让大家学习和掌握原理的责任，掌握标准测试框架unittest也是python学习必须经历的阶段。
