玩转字符串
字符型向量：由字符串元素组成的向量
字符串：一个引号里的所有东西
字符：引号里的单个字母/数字/符合
需安装stringr包
长度：str_length()
length()计算的是字符串的个数
str_length()计算字符串里字符的个数
代码语言：R复制x <- "The birch canoe slid on the smooth planks."
x
[1] "The birch canoe slid on the smooth planks."
### 1.检测字符串长度
str_length(x)
[1] 42
length(x)
[1] 1拆分：str_split()
2.字符串拆分
代码语言：R复制str_split(x," ")
[[1]]
[1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the" "smooth" "planks."
class(str_split(x," "))
[1] "list"
x2 = str_split(x," ")[[1]];x2
[1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the" "smooth" "planks."
y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152")
str_split(y," ")
[[1]]
[1] "jimmy" "150"
[[2]]
[1] "nicker" "140"
[[3]]
[1] "tony" "152"
str_split(y," ",simplify = T)
[,1] [,2]
[1,] "jimmy" "150"
[2,] "nicker" "140"
[3,] "tony" "152"按位置提取
代码语言：R复制str_sub(x,5,9)
[1] "birch"字符检测
代码语言：R复制str_detect(x2,"h")
[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
str_starts(x2,"T")
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
str_ends(x2,"e")
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE字符替换
代码语言：r复制 x2
[1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the" "smooth" "planks."
> str_replace(x2,"o","A")
[1] "The" "birch" "canAe" "slid" "An" "the" "smAoth" "planks."
> str_replace_all(x2,"o","A")
[1] "The" "birch" "canAe" "slid" "An" "the" "smAAth" "planks."字符删除
代码语言：R复制x
[1] "The birch canoe slid on the smooth planks."
str_remove(x," ")
[1] "Thebirch canoe slid on the smooth planks."
str_remove_all(x," ")
[1] "Thebirchcanoeslidonthesmoothplanks."
stringr常用知识点总结玩转数据框
arrange，数据框按照某一列排序
代码语言：R复制test
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
4 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
5 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
6 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
> library(dplyr)
> arrange(test, Sepal.Length) #从小到大
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
3 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
4 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
5 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
6 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolordistinct，数据框按照某一列去重复
代码语言：R复制distinct(test,Species,.keep_all = T)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
3 6.3 3.3 6.0 2.5 virginicamutate，数据框新增一列
代码语言：R复制mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species new
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 17.85
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 14.70
3 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 22.40
4 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor 20.48
5 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica 20.79
6 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 15.66管道符号 %>%
前一步的输出作为后面的输入，传到第一参数位置
条件语句
if(一个逻辑值，不可以是多个逻辑值组成的向量){代码}
(1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做
代码语言：r复制i = -1
if (i<0) print('up')
[1] "up"
if (i>0) print('up')if条件语句：如果...就...否则
代码语言：R复制i =1
if (i>0){
print(' ')
} else {
print("-")
}
[1] " "ifelse函数
3个参数：ifels(x,yes,no)
x: 逻辑值或逻辑向量
yes: 逻辑值为TRUE时返回值
no: 逻辑值为FALSE时返回值
代码语言：r复制i = 1
ifelse(i>0," ","-")
[1] " "* ifelse() str_detect(),王炸
if多个条件
代码语言：R复制i = 0
if (i>0){
print(' ')
} else if (i==0) {
print('0')
} else if (i< 0){
print('-')
}
[1] "0"
ifelse(i>0," ",ifelse(i<0,"-","0"))
[1] "0"for循环
对x里的每一个元素i进行同一操作
for( i in x){代码}
代码语言：r复制for( i in 1:4){
print(i)
}
[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4矩阵/数据框的隐式循坏-apply
apply(X, MARGIN, FUN, …)
其中X是数据框/矩阵名；
MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数
对X的每一行/列进行FUN这个函数
代码语言：r复制test<- iris[1:6,1:4]
test
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1 5.1 3.5 1.4 0.2
2 4.9 3.0 1.4 0.2
3 4.7 3.2 1.3 0.2
4 4.6 3.1 1.5 0.2
5 5.0 3.6 1.4 0.2
6 5.4 3.9 1.7 0.4
apply(test, 2, mean)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
4.9500000 3.3833333 1.4500000 0.2333333
apply(test, 1, sum)
1 2 3 4 5 6
10.2 9.5 9.4 9.4 10.2 11.4 向量/列表的隐式循环lapply(list, FUN, …)
lapply(list, FUN, …) ：对列表/向量中的每个元素实施相同的操作
两个数据框连接
inner_join():交集
full_join(): 全连接
left_join()：左连接
right_join()：右连接
表达矩阵画箱线图
一些好用的函数
代码语言：r复制 1.match-----
load("matchtest.Rdata")
x
y
## 如何把y的列名正确替换为x里面的ID？
## (1)分步解法
a = colnames(y)
b = x$file_name
k = match(a,b);k
#match(a,b)的意思是a里的每个元素在b的第几个位置上。
#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。
colnames(y) = x$ID[k]
## (2)一步解法
load("matchtest.Rdata")
colnames(y) = x$ID[match(colnames(y),x$file_name)]
## (3)放弃match的解法
load("matchtest.Rdata")
rownames(x) = x$file_name
x = x[colnames(y),]
colnames(y) = x$ID
# 2.一些搞文件的函数----
dir() # 列出工作目录下的文件
dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件
file.create("douhua.txt") #用代码创建文件
file.exists("douhua.txt") #某文件在工作目录下是否存在
file.remove("douhua.txt") #用代码删除文件
file.exists("douhua.txt") #删掉了就不存在啦
## 可以批量的新建和删除
f = paste0("douhua",1:100,".txt")
file.create(f)
file.remove(f)
