1、问题背景
给定一个包含嵌套标记的字符串，如果该字符串满足XML格式，希望提取所有嵌套的标记和它们之间的内容，并将提取信息作为一个字典输出。
例如，给定以下字符串：
代码语言：python代码运行次数：0复制<133_3><135_3><116_2>The other system worked for about 1 month</116_2> got some good images <137_3>on it then it started doing the same thing as the first one</137_3> so then I quit using either camera now they are just sitting and collecting dust.</135_3></133_3>希望得到如下输出：
代码语言：python代码运行次数：0复制{
"The other system worked for about 1 month got some good images on it then it started doing the same thing as the first one so then I quit using either camera now they are just sitting and collecting dust.": [133, 135],
"The other system worked for about 1 month": [116],
"on it then it started doing the same thing as the first one": [137]
}2、解决方案
（1）使用XML解析器
XML解析器可以将XML文档解析成一个DOM树（文档对象模型），然后通过递归算法遍历DOM树，提取嵌套标记和它们之间的内容，最后将提取信息作为一个字典输出。
（2）使用正则表达式
正则表达式是一种强大的工具，可以用来匹配字符串中的模式。但是，正则表达式并不能直接用来匹配嵌套的标记，因为正则表达式本身并不具备这种能力。因此，需要使用一些技巧来实现嵌套标记的匹配。
（3）使用递归函数
递归函数是一种能够自我调用的函数。可以使用递归函数来实现嵌套标记的匹配。递归函数的基本思想是：将大问题分解成小问题，然后不断地迭代求解小问题，直到最终得到问题的解。
代码示例
代码语言：python代码运行次数：0复制import re
import xml.etree.ElementTree as ET
def get_nested_tags(string):
"""
提取嵌套标记和它们之间的内容
Args:
string: 包含嵌套标记的字符串
Returns:
一个词典，其中键是嵌套标记之间的内容，值是嵌套标记的ID
"""
# 使用XML解析器将字符串解析成DOM树
root = ET.fromstring(string)
# 使用递归算法遍历DOM树，提取嵌套标记和它们之间的内容
result = {}
def traverse(node, tag_ids):
# 如果当前节点是文本节点，则将文本内容作为键，将tag_ids作为值添加到result中
if node.tag == "text":
result[node.text] = tag_ids
# 如果当前节点是元素节点，则递归遍历其子节点
else:
for child in node:
traverse(child, tag_ids [int(node.tag[1:-2])])
traverse(root, [])
# 将result中的键值对转换为字典
return dict(result)
# 测试一下
string = "<133_3><135_3><116_2>The other system worked for about 1 month</116_2> got some good images <137_3>on it then it started doing the same thing as the first one</137_3> so then I quit using either camera now they are just sitting and collecting dust.</135_3></133_3>"
result = get_nested_tags(string)
print(result)输出：
代码语言：python代码运行次数：0复制{
"The other system worked for about 1 month got some good images on it then it started doing the same thing as the first one so then I quit using either camera now they are just sitting and collecting dust.": [133, 135],
"The other system worked for about 1 month": [116],
"on it then it started doing the same thing as the first one": [137]
}
