行业增长放缓，技术价值被严重低估和浪费，如何实现个人技术价值最大化？本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点，旨在帮助您将深入掌握副业（创业）项目开发的完整流程，并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业（创业）项目开发与运营的核心技能，您将拥有实现创意转化的强大能力。
第1点、开发一个静态官网并做好SEO
这是最常见的网站推广方式，利用搜索引擎的自然流量来引流，也可以做外链引流
第2点、根据你提供的服务分析哪些人可能成为你的用户
不同的功能，用户群体不一样，可以选择一些用户群体多的、需求广的项目作为副业
第3点、利用大型网站的私聊功能进行推广
找到目标群体后，主动出击，可以利用视频号、B站、抖音等大型平台的私聊功能，给对方留言推广
第4点、使用大平台问答进行推广
问答类平台容易实现SEO，更容易被搜索到，目前比较大的问答平台就是知乎，有问题就是有需求
第5点、利用大平台文章进行推广
文章也是容易实现SEO的一种方式，多在知乎、B站等综合型大平台发文章，实现被动流量
第6点、自制操作视频进行推广
为自己的项目录制操作视频，并到各大视频平台发布，即可以吸引流量，又可以作为用户的帮助指引
第7点、购买付费流量 广告付费要谨慎
到各平台为自己的产品投广告，但是容易被竞争对手刷流量，付费要谨慎
第8点、不断扩展项目功能为用户提供更多的服务
可以扩展项目功能，提供多种付费服务，也可以做些会员扩展功能，如充值、会员等，增加用户粘性
什么是智能语音项目
语音 AI 将 AI 用于基于语音的技术：自动语音识别 (ASR)，也称为语音到文本和文本到语音 (TTS)。 示例包括虚拟会议中的自动实时字幕以及向虚拟助手添加基于语音的界面。
同样，聊天机器人、文本分析和数字助理等基于语言的应用程序使用语音 AI 作为大型应用程序或系统的一部分，以及自然语言处理 (NLP)。
语音 AI 有很多好处：
高可用性：语音 AI 应用程序可以在人工座席工作时间内外响应客户呼叫，从而使联络中心能够更高效地运行。
实时洞察：实时记录被指定并用作以客户为中心的业务分析的输入，例如情绪分析、客户体验分析和欺诈检测。
即时可扩展性：在旺季，语音 AI 应用程序可以自动扩展以处理来自客户的数万个请求。
增强体验：语音 AI 通过减少等待时间、快速解决客户查询以及通过可定制的语音界面提供类人交互来提高客户满意度。
数字可访问性：从语音到文本到文本到语音应用程序，语音 AI 工具正在帮助有阅读和听力障碍的人从生成的语音和书面文本中学习。
对于自动语音识别技术应用的一些建议
除了“有限范围”这一原则外，在现有条件下有些办法可以有助于提高自动语音识别应用的效果。
其一，专业产品整合。除了自动语音识别本身不断训练、优化，提高音转字准确率之外，还要和其他关键关联方整合应用。智能语音对话的关键关联方是智能机器人，那要么智能语音产品中包含了这样的功能，要么和智能机器人组合起来使用。智能语音分析的关键关联方是大数据分析产品，各种分析模型。很多时候，这些整合使用的关联方好坏，甚至更为重要。
其二，搭建自有系统。有些厂商是提供云服务的方式进行语音识别的，优点是便宜，缺点是云端的模型优化不能完全按照自有的业务特点进行（私有云除外）。而自有系统，就可以按照一些专业、特有词汇进行语料库的训练优化，现在识别准确率方面的利器就是训练。如果有厂商驻场优化，那是更好。
其三，预先筛选录音。一套语音识别系统还是很贵的，尤其是一套自有的系统，越多的转译录音时长，越多的服务器资源。而如果能通过结构化的数据筛选条件，先找出符合条件的录音，再去转译的话，录音时长就少多了，也不用担心随机采集到的样本量太少。比如电销只取销售成功的录音，因为销售失败的不是监管重点；比如只取某某产品的客户录音转译，因为这个产品的咨询、投诉是当前监控的重点。
其四，在压缩前转译。通常为节省存储，电话录音会被压缩得很厉害。由于电话本身 8K 采样率已经先天不足，再被压缩的话语音识别效果就更差了。所以可以采取先高品质暂存，转译后再压缩。
其五，双声道录音。这个大家都明白的，把客户录音和座席录音分开来，就可以做更多、更精准的分析。
