人工智能技术自成熟以来就被网络犯罪分子盯上了，作为一种强大技术手段，威胁攻击者可以利用其构造出更复杂的网络攻击策略，从而规避受害者的网络防御检测机制，窃密敏感数据信息。
人工智能技术成为威胁攻击者的新「助力」
研究人员针对英国、美国等国的企业网络安全负责人，进行了一项有关「人工智能技术应用于网络攻击」的研究调查。结果显示，大多数安全负责人预计每天都会发生由人工智能驱动的网络攻击活动，甚至 65% 的受访者预计攻击性人工智能将成为网络犯罪分子最常用的手段，用于大多数网络攻击中。
此外，安全负责人还着重强调了进攻性人工智能的重要性。由于时间紧迫，并且背负着保护其组织免受已知网络安全威胁以及潜在安全威胁，安全负责人必须确保企业董事会成员能够意识到进攻性人工智能可能带来的威胁。
在众多受访者中，有 11% 的安全负责人认为爬虫攻击是其业务面临的最大网络威胁，仅次于勒索软件、网络钓鱼和恶意软件（ Netacea 研究发现，对于大型企业来说，机器人攻击可能会导致其损失了 4.3% 的经营收入，这一数字相当于遭受了 50 次勒索软件要支付的赎金）。
人工智能技术改变了网络防御态势以及攻击方法
人工智能技术在被用作构造更具智能化的网络攻击工具的同时，也被用于网络防御。Netacea 调查的所有受访者都以某种方式将人工智能纳入了他们的安全堆栈，所有受访者都表示人工智能改善了他们的安全态势，其中 27% 的受访者表示这种改善非常显著。
人工智能技术在企业网络防御中具有很重要的作用，61% 的安全负责人认为人工智能大大降低了他们的运营开销。
调查表明，人工智能技术只能「赋能」防御高影响、低频率的攻击，例如 DDoS（62%），对于僵尸攻击（33%）起到作用相对较小，这种情况表明，虽然人工智能是一种值得欢迎的网络威胁防御手段，但它尚未得到普遍应用，也未被用于抵御最具破坏性的攻击。
有 90% 的受访者对其 Web 应用防火墙、DDoS 防护和 API 安全的人工智能防御能力充满信心，但只有 60% 的受访者对其僵尸管理工具持同样的看法。
最后，Netacea的 CTO Andy Still 强调，人工智能技术的强大能力和易于获取的特性使其成为攻击和防御的双刃剑，虽然目前许多安全负责人已经意识到了人工智能技术可能带来的潜在安全威胁，但对于这些威胁的来源仍有认识上的差距。
