功能特点：
1. 支持多种数据源：pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL，同时也支持从 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库迁移数据。
2. 高效数据导入：pgloader 使用了 PostgreSQL 的 `COPY` 协议进行数据流式传输，这使得数据迁移的速度比常规 SQL 插入快得多。
3. 事务处理：在迁移过程中，pgloader 以事务的方式进行数据迁移，这样即使在迁移过程中遇到错误，也能确保已经成功迁移的部分数据保持一致性。
4. 错误处理：pgloader 能够识别并处理迁移过程中出现的问题，包括数据类型转换错误、无效数据等，并可以选择跳过错误记录并将它们记录在单独的日志文件中，以便后续分析和处理。
5. 自动转换：pgloader 自动处理源数据库与目标数据库之间的数据类型转换，并提供灵活的映射规则来适应不同数据库的特性和差异。
工作原理：
- pgloader 首先解析用户的配置文件，该文件描述了数据迁移的任务，包括源数据库的信息、目标数据库的信息以及迁移选项等。
- 根据配置，pgloader 连接到源数据库并获取相应的表结构和数据。
- 然后，pgloader 将源数据按照 PostgreSQL 的要求进行适当转换和清洗。
- 接下来，pgloader 使用高效的 COPY 命令或者批量插入语句将数据加载到 PostgreSQL 中，充分利用 Postgres 的流式复制能力。
- 整个迁移过程可以配置为一次性迁移或者在有限的错误容忍度下尽可能多地迁移数据。
使用pgloader将MySQL迁移到PostgreSQL（简称pgsql）的详细步骤如下：
步骤一：安装pgloader
对于Linux系统（如Ubuntu）：
sudo apt-get update
sudo apt-get install pgloader
或者，如果你选择通过源代码编译安装，请参考官方GitHub仓库上的说明。
通过Docker安装：
docker pull dimitri/pgloader
docker run --rm --name pgloader -v /path/to/your/config:/pgloader dimitri/pgloader <command>
步骤二：准备pgloader配置文件
pgloader支持命令行参数直接迁移，但对于复杂迁移任务，推荐创建一个`.load`配置文件，例如`mysql_to_pgsql.load`，其中包含迁移的具体细节。
LOAD DATABASE
FROM mysql://source_user:source_password@source_host/source_database
INTO postgresql://target_user:target_password@target_host/target_database
WITH include drop, create tables, create indexes, reset sequences
CAST type datetime to timestamptz using zero-dates-to-null,
type date to date,
SET work_mem to '16MB',
maintenance_work_mem to '512 MB';
BEFORE LOAD DO
$$
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS target_schema;
$$;
TABLES (...); -- 列出要迁移的表，也可以省略此句表示迁移所有表
SOURCE TABLE ...; -- 针对特定表的额外转换规则
步骤三：执行迁移
确保MySQL和PostgreSQL数据库都已启动并且可以从pgloader所在的主机访问。
bash
pgloader mysql_to_pgsql.load
或者，如果你使用的是Docker，相应命令可能是：
bash
docker run --rm --name pgloader -v /path/to/mysql_to_pgsql.load:/pgloader/loadfile.load dimitri/pgloader loadfile.load
步骤四：监控与调试
迁移过程中，pgloader会在控制台输出进度和错误信息。如果出现问题，可以根据这些信息修正配置文件或解决数据问题。
步骤五：验证与调整
迁移完成后，登录到PostgreSQL数据库，验证数据的完整性、正确性和一致性。检查表结构、索引以及外键约束是否成功迁移。
注意事项：
- 确保源MySQL数据库在迁移期间处于只读状态，以避免潜在的数据不一致问题。
- 根据需求调整pgloader的配置，如处理自增序列、特殊数据类型转换等。
- 大型数据库迁移可能需要更多内存资源和更复杂的迁移策略，如分批次迁移或预先处理数据。
