如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。
如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式：
需求：
代码语言：javascript复制select * from equity t1 left join equity_ext t2 on t1.quoteId =t2.quoteId
and t1.regionId = 6 and t1.listedStatus=1 and t1.securityType=7
and t2.isPTP != 0转换为js语法查询：
在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的lookup操作符。这个操作符允许你在一个集合中查找匹配的文档，并将其结果添加到原始文档中。在MongoDB中，没有直接的LEFT JOIN语法，但是可以通过lookup来实现类似的效果。
代码语言：javascript复制db.equity.aggregate([
{
$lookup: {
from: "equity_ext", // 指定要连接的集合
localField: "quoteId", // 指定当前集合中用于匹配的字段
foreignField: "quoteId", // 指定要连接的集合中的字段
as: "ext" // 指定连接结果的字段名
}
},
{
$unwind: "$ext" // 展开连接结果，使其成为单独的文档
},
{
$match: {
regionId: 6,
listedStatus: 1,
securityType: 7,
"ext.isPTP": { $ne: 0 } // 非0值，即不等于0
}
}
]);$lookup阶段：执行左连接，将equity集合（别名为t1）和equity_ext集合（别名为t2）进行连接，基于quoteId字段。- unwind阶段：由于lookup的结果是一个数组，
$match阶段：过滤结果，只保留满足特定条件的文档，即regionId为6，listedStatus为1，securityType为7，并且equity_ext集合中的isPTP字段不等于0。
db.equity.aggregate([
{
$match: {
regionId: 6,
listedStatus: 1,
securityType: 7
}
},
{
$lookup: {
from: "equity_ext",
localField: "quoteId",
foreignField: "quoteId",
as: "equity_ext_docs"
}
},
{
$unwind: {
path: "$equity_ext_docs",
preserveNullAndEmptyArrays: true
}
},
{
$match: {
"equity_ext_docs.isPTP": { $ne: 0 }
}
},
{
$project: {
_id: 1,
quoteId: 1,
regionId: 1,
listedStatus: 1,
securityType: 1,
equity_ext_docs: {
quoteId: 1,
isPTP: 1
}
}
}
]);这个查询首先从equity集合中筛选出满足条件的文档（regionId为6，listedStatus为1，securityType为7），然后使用lookup操作符与equity_ext集合进行左连接。接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
