前言
之前接到过这样一个需求，从后台某个接口获取配置，配置数据按json格式返回，类似这样：
代码语言：json复制{
"data":{
"id":1,
"min":30,
"max":100
}
}从配置里面取数据很简单嘛，把json转成dict，直接data["字段名"]就可以取数据，为了规范化，方便以后随时能知道接口有哪些字段，我使用了dataclass来定义，并用dacite库加载数据类
定义dataclass
代码语言：python代码运行次数：0复制from dataclasses import dataclass
import dacite
@dataclass
class Config:
id: int
min: int
max: int
data = {
"id": 1,
"min": 30,
"max": 100
}
data = dacite.from_dict(data_class=Config, data=data)
print(data.id, data.min, data.max)遇到问题
以上代码是ok的，但是哪知道同事给我返回数据时，json里面没有返回int类型，全是字符串类型，而且字符串还带浮点，类似这样：
代码语言：json复制{
"data" = {
"id": "1.00",
"min": "30.00",
"max": "100.00"
}
}这时加载的代码就出错了，会报WrongTypeError，因为定义的是int类型，而字段实际数据是str类型。我只能把dataclass的定义全改成str类型，定义如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制@dataclass
class Config:
id: str
min: str
max: str可这样也太麻烦了吧，我每次用这个字段，还是要当成int型来用，所以只能这样转：
代码语言：python代码运行次数：0复制min = "30.00"
min = int(float(min))一个配置里面有几十个字段，每个字段用到的地方都很多，代码里全是类型转换，心累。
解决问题
看了一下dacite库的源码，直接当标注类型和数据类型不一致时，强制转换类型，这样就可以把数据标注成自己想要的类型，且自动实现强制转换了，代码如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制from typing import Type, Any
import dacite
from dacite import Config
from dacite.core import _build_value
def __build_type(type_: Type, data: Any, config: Config):
new_data = _build_value(type_=type_, data=data, config=config)
# 当标注类型和实际数据类型不一致时，进行类型转换
if not isinstance(new_data, type_):
# 如果标注类型是int，实际数据是str，且数据是浮点数，转换为整数
if type_.__name__ == "int" and isinstance(new_data, str):
new_data = int(float(new_data))
new_data = type_(new_data)
return new_data
dacite.core._build_value = __build_type总结
成功通过替换dacite的函数，实现了类型强制转换的效果，舒服了n_n
