垃圾收集算法
1、标记-清除算法
思想： 标记清除算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象，标记的方法就是可达性分析算法。
主要缺点：
- 效率问题：标记和清除的效率都不高，主要是因为内存经过这种算法垃圾收集后变为不规整的内存，标记和清除的效率受到了影响。
- 空间问题：因为内存在垃圾收集后会产生大量不连续的内存碎片，导致以后再需要分配较大的对象时找不到连续的内存空间，不得不提前触发另一次垃圾收集。
复制算法
思想： 将内存按容量分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块，当这一块内存用完了，就将还存活的对象复制到另一块内存上去，然后把已经使用过的内存块一次性清理。
- 优点：使用这样的方法进行垃圾收集后，内存是规整的，所以不用担心内存碎片等问题，并且因为一次性清理一半的内存，效率很高。
- 缺点：内存的使用率低，每次只有一半的内存被使用。
改进：
因为内存中的对象大部分的寿命都很短，所以并不需要把内存空间分成相等的两份，可以根据实际的经验，把内存按照合适的比例进行分配。在Java默认的虚拟机HotSpot中默认把内存分为了三份，一份是内存较大的Eden空间，其余是两份比较小的Survivor空间，每次使用Eden和一份Survivor空间，当需要进行垃圾回收时，把存活的对象复制到另外一份Survivor空间上，然后清除使用的Eden和Survivor空间的内存，所以内存的使用率默认是90%，但是我们可以使用虚拟机参数-XX:SurvivorRatio=值来自己进行分配，默认是-XX:SurvivorRatio=8。
分配担保策略：
当Survivor空间不够用时，需要依赖老年代内存进行分配担保（Handle Promotion）。如果另外一块Survivor上没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。
标记-整理算法
思想：和标记—清除算法类似，不过在标记了需要清除对象后，并不是直接进行清除，而是让所有的存活对象向一端移动，然后清除掉其余的内存。
- 优点：使用这样的方法进行垃圾收集后，内存是规整的，所以不用担心内存碎片等问题。
- 缺点：效率比较低，
分代收集算法
当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集（Generational Collection）算法，此算法相较于前几种没有什么新的特征
主要思想为：根据对象存活周期的不同将内存划分为几块，一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适合的收集算法
- 新生代：在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
- 老年代：在老年代中，因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清除”或“标记-整理”算法来进行回收。
