stream流
stream流是支持数据处理操作的数据源生成的元素序列,这些数据源可以是集合、数组、文件I/O channel等。stream不是一种数据结构,也不会存储数据,并且它支持数据聚合操作,如过滤filter、映射map、去重distinct、匹配match等等。
stream流操作可以分为,生成stream流、操作stream流(中间操作和终端操作)。
生成stream
有两种方式创建stream
stream()
− 为集合创建串行流。parallelStream()
− 为集合创建并行流。
通过集合生成
集合实例后面直接.stream()
就可以非常方便的创建一个stream。比如List、Set、Map集合都可以通过这种方式创建stream。
List<String> list = Arrays.asList("欢迎阅读", "鳄鱼儿");
list.stream();
list.parallelStream()
通过数组生成
使用Arrays.stream()
方法生成流,生成流的类型是数值流IntStream
。除了IntStream
、LongStream
、 DoubleStream
int[] arr = new int[]{1,2,3};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
通过文件生成
通过Files.lines(path, Charset)
生成stream。
注意:此时生成的流需要需要手动关闭,通过一个BaseStream.close()
方法和实现AutoCloseable
。一般来说几乎所有的流实例实际上不需要在使用后关闭,只有来源为I/O channel的流才需要如此。
Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("./test.txt"), Charset.defaultCharset());
流的操作
stream操作类型分为两种,中间操作和终端操作。
中间操作
中间操作即代表一个stream后返回的还是stream,其后面仍可以跟随中间操作,比如过滤filter
后仍可以接distinct
去重。
filter
、distinct
、sorted
、limit
、skip
通过以下代码展示filter
、distinct
、sorted
、limit
、skip
的用法。
- 通过filter过滤掉小于2的元素
- 通过distinct去掉重复的元素
- 通过sorted对元素从小到大排序
- 通过skip忽略掉前2个元素
- 再通过limit截取前5个元素
- 最后通过forEach进行遍历输出。
- 输出结果为:4 6 8 12 55
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 4, 55, 6, 77, 66, 12);
list.stream()
.filter(item -> item > 2) // 过滤元素 1
.distinct() // 去重 12
.sorted() // 排序
.skip(2) // 跳过流中元素 4 6
.limit(5) // 保留前5个元素
.forEach(System.out::println); // 输出
}
map
、mapToInt
、mapToLong
、mapToDouble
、flatMap
map
流映射,即将元素映射成另外一个新的元素,这是一种一对一关系。 flatMap
流转换,即将一个流中的每个值都转换为另一个流,是一种一对多的关系.
比如参考以下代码
代码语言:javascript复制List<String> stringList = Arrays.asList("欢迎 阅读", "鳄鱼儿 文章");
List<Integer> strLen = stringList.stream()
.map(item -> item.length())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strLen);
List<String> newStrList = stringList.stream()
.flatMap(item -> Arrays.stream(item.split(" ")))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(newStrList);;
输出结果分别是
- [5, 6],String 转变成了 Integer
- [欢迎, 阅读, 鳄鱼儿, 文章],一个流中的每个值都转换为另一个流,最好组合成一个新的stream。
mapToInt
、mapToLong
、mapToDouble
分别是返回一个IntStream
、LongStream
、DoubleStream
。 这些类型的stream包括一些sum()
、max()
min()
方法等,可以用于计算,如下面代码求和示例:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 4, 55, 6, 77, 66, 12);
// 转换IntStream
list.stream().mapToInt(item -> item * 2).forEach(System.out::println);
// 对IntStream内元素进行计算,并求和
System.out.println(list.stream().mapToInt(item -> item * 2).sum());
peek
、foreach
peek
和foreach
是对元素进行遍历处理的方法。
区别在于peek
是中间操作,foreach
是终端操作,
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 6, 8, 4, 55, 6, 77, 66, 12);
// 如果没有终端操作,则peek不会执行
list.stream()
.peek(System.out::println);
// 有终端操作,先执行peek,再返回count,最后通过println输出
System.out.println(
list.stream()
.peek(System.out::println)
.count()
);
// foreach是终端操作
list.stream()
.forEach(System.out::println);
输出结果:
- 1 12 66 12
- 4
- 1 12 66 12
终端操作
终端操作即一个stream的终止(关闭),一个stream中只能有一个终端操作。
allMatch
、anyMatch
、noneMatch
allMatch
:匹配所有元素anyMatch
:匹配其中一个元素noneMatch
:全部元素都不匹配,跟allMatch
相反
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 3);
if (integerList.stream().allMatch(i -> i > 5)) {
System.out.println("所有元素值都大于5");
} else {
System.out.println("并非所有元素值都大于5");
}
if (integerList.stream().anyMatch(i -> i > 5)) {
System.out.println("存在值大于5的元素");
} else {
System.out.println("不存在值大于5的元素");
}
if (integerList.stream().noneMatch(i -> i > 5)) {
System.out.println("元素值都小于5");
} else {
System.out.println("元素值不都小于5");
}
输出结果:
- 并非所有元素值都大于5
- 不存在值大于5的元素
- 元素值都小于5
count
、max
、min
count
: 统计流中元素个数max
: 获取流中最大值min
: 获取流中最小值
List<String> stringList = Arrays.asList("欢迎 阅读", "鳄鱼儿 文章");
Optional<Integer> min = stringList.stream()
.map(String::length)
.min(Integer::compareTo);
stringList.stream()
.mapToInt(String::length)
.min();
有两种写法,通过传参min(Comparator<?superT>comparator)
。或者转换成为IntStream
再进行min
操作。
findAny
、findFirst
findAny
:从符合条件的元素中,随机查找到一个元素findFirst
:根据条件查找到符合条件的第一个元素
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 12, 66, 12);
System.out.println(list.stream().filter(i -> i > 3).findFirst().orElse(-1));
System.out.println(list.stream().filter(i -> i > 3).findAny().orElse(-1));
结果输出:
- 12
- 12
总结
到此,基础Stream用户就已经说完了,看到这里我们会发现,所以的stream其实都可以用for循环来实现,而我们全篇都没有使用for循环来实现,这些如果用for循环实现,你会发现实现的语句变得复杂了很多,不信的话,你可以试试。
我们也可以看到stream带来的好处,包括代码更简洁、解耦等。