在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。
具体来说，Python 3.6 开始字典保留了键值对的添加顺序，但这一特性在 Python 3.6 版本时被视为 Python 实现的一个细节，并非语言的正式特性。到了 Python 3.7 版本，字典的有序性则被正式确认为字典类型的一个特性，这意味着在 Python 3.7 及以后的版本中，当你遍历字典时，可以预期它们会按照元素插入的顺序输出。
然而，尽管 Python 3.6 版本起字典已经具备有序性，但值得注意的是，Python 3.7 版本通常被视为字典正式变为有序的起点，在多数文档和讨论中均有所体现。这是因为 Python 3.6 中的有序性最初并非设计为确保的语言特性，而是实现细节带来的结果。直到 Python 3.7，有序性才被明确纳入语言规范，因此在讨论字典添加顺序与键顺序的一致性时，人们通常会提及 Python 3.7 版本作为该特性的正式引入点。
总结而言，尽管从 Python 3.6 开始，字典已经能够保持元素的添加顺序，但直到 Python 3.7 版本，这一特性才被正式确认并广泛宣布为语言的标准特性。因此，若需确保字典的添加顺序与键的顺序一致，推荐使用 Python 3.7 及更高版本。
在 Python 3.7 以及更高版本中，字典是有序的，这意味着字典中的元素会按照被添加到字典中的顺序来维护，这是通过内部实现的改变实现的。以下是三个示例，展示了如何利用这一特性。
示例 1：基本添加
代码语言：javascript复制# 创建一个空字典
my_dict = {}
# 按顺序添加键值对
my_dict['a'] = 1
my_dict['b'] = 2
my_dict['c'] = 3
# 打印字典以查看其内容和顺序
print(my_dict) # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 遍历字典并打印键值对，以验证顺序
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}")
# 预期输出:
# a: 1
# b: 2
# c: 3示例 2：更新已有键值
代码语言：javascript复制# 创建一个初始字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 更新一个已存在的键的值，并添加一个新键值对
my_dict['a'] = 'updated'
my_dict['d'] = 'new'
print(my_dict) # 输出: {'a': 'updated', 'b': 2, 'c': 3, 'd': 'new'}
# 遍历并打印，验证更新后的顺序保持不变，新元素在末尾
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}")
# 预期输出:
# a: updated
# b: 2
# c: 3
# d: new示例 3：通过构造函数创建有序字典
代码语言：javascript复制# 使用列表包含元组的方式直接在构造函数中创建有序字典
my_dict = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(my_dict) # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 添加更多元素以验证顺序保持一致性
my_dict['d'] = 4
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}")
# 预期输出:
# a: 1
# b: 2
# c: 3
# d: 4运行结果如下：
在这里插入图片描述上述示例详细展示了在 Python 中如何按照添加顺序操作和维护字典。从 Python 3.7 版本开始，官方文档已明确指出字典具有有序性，因此，您可以放心地依赖这一特性进行编程。
