note _01.数据挖掘课

数据类型和向量

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# 比较运算：返回的结果是逻辑值 >, <, <=, >=, ==, !=
3==5

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3!=4

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#逻辑运算 多个逻辑条件连接 与&,或|，非！
3<5&4>5

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3<5|4>5

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!(4>5)

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# class()

# is.numeric()
# is.logical()
# is.character()

# as.numeric() 
# as.logical()
# as.character()

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# class()
c(2,5,6,2,9)

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c("a","f","md","b")

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# 冒号':'生成连续数字
1:5

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# 重复用rep()
rep("x",times=3)

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rep(c("a","b"),times=3)

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rep(c("a","b"),times=c(2,5))

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rep(c("a","b"),each=3)

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# 有规律的序列用seq()
seq(from=3,to=21,by=3)

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# 随机数用rnorm()
rnorm(n=3)

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# 通过组合，产生更为复杂的向量
paste0(rep("x",times=3),1:3)

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paste0("x", 1:3)

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#赋值
x<-c(1,3,4);x

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# 简单数学运算
sqrt(x)

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x 1

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# 比较运算，生成逻辑值向量
x>3

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x==3

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# 初级统计
max(x);min(x);mean(x); median(x);var(x);sd(x);sum(x)

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length(x) #长度

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unique(x) #去重

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duplicated(x) #判断重复否

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table(x) #重复值统计

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sort(x,decreasing=T) # 排序

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x=c(1,3,5,1)
y=c(3,2,5,6)
# 等位运算（两个向量，元素与元素之间一对一的计算）
##（1）比较运算，胜场等长的逻辑向量
x==y; y==x #两者相同

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##（2）数学计算
x y

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## （3）连接
paste0(x,y)

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## 循环补齐：等位运算且两个向量长度不相等时
paste0("student",seq(2,15,2))

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## (4) 交集，并集，差集
intersect(x,y);union(x,y);setdiff(x,y);setdiff(y,x)

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## (5) %in%
x %in% y # x的每个元素在y中是否存在，返回逻辑值

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# 按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量，挑选TRUE对应的值，丢弃FALSE对应的值
x<-8:12
x[x==10];x[x<12]

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# 按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量
x[4];x[2:4];x[c(1,5)]

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x[-4]

知识产权：自生信技能树

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