人类总是会因为偏见、恐惧和舒适的习惯而阻碍革命性技术的发展。
译自 The AI revolution will take time，作者 Matt Asay。
系好安全带，人工智能革命已经进入超速档！！！
当然，除了它还没有，而且在不久的将来也不会，尽管你在无数篇激动人心的社论中读到了什么。这并不是说人工智能不重要，或者它没有改变一切的潜力。它确实如此，但它不会像我们想象的那么快发生。
原因是人。永远是人。
预测的傲慢
《华尔街日报》专栏作家 Christopher Mims 在他的最新专栏中提醒我们这一点。他说，我们所有人都容易受到“技术决定论的普遍错误——一种谬论，认为下一件大事改变我们生活所需要的只是发明它”。
我想起我写过的关于桌面已死的文章（因为我们为什么不只用智能手机做所有事情呢？），或者 Linux 将如何彻底根除 Windows。我怀疑我弄错的事情比正确的事情更多，至少在对未来的重大预测方面是这样。
那个未来的问题是人们生活在那里，我们放慢了速度。
Mims 说，“最常阻碍技术大规模采用的因素是我们的本性”，因为“一项新技术必须符合我们所有人中存在的古怪、不可预测且远非理性的偏好、需求和偏见”。如今，到任何一家企业，他们都会全部告诉你，他们“以数据为导向”，并根据该数据采取“可操作的见解”来运营。与此同时，在现实世界中，我们往往在数据与我们的直觉相冲突之前才以数据为导向，研究已经揭示了这一点很多年。
上周 Jan Lieke 辞去了 OpenAI 的工作，原因之一是他担心“安全文化和流程在 OpenAI 中已经让位于闪亮的产品”，即使风险迫在眉睫。“建造比人类更聪明的机器本质上是一项危险的事业，”他警告说。我们这些最近使用过 OpenAI 的 ChatGPT 的人也许可以分享一些安慰的话：别担心。我们还远远没有达到人工智能（AGI），机器能够进行真正的思考。即使我们做到了，我们也离人们足够信任人工智能，让它为我们做很多事情的世界还有几十年的时间。见鬼，我们大多数人几乎不允许像 Siri 或 Alexa 这样的 AI 驱动的语音助手为我们做更多的事情，比如为我们设置烹饪计时器。
那些担心机器很快就会接管的人应该花更多时间与人相处。人们放慢了速度。这可能也是 Mims 第一个观点背后的一个关键因素：颠覆被高估了。
缓慢的革命
正如 Mims 指出的那样，“在所有技术中最受崇拜的偶像——任何足够敏捷的新兴企业都可以击败更大、更慢、更僵化的竞争对手——已被证明是错误的。”我花了数十年的时间争论开源将推翻专有软件（它没有），以及这个或那个初创公司将颠覆大型科技公司（他们没有）。是的，我们已经看到了数据库市场等领域发生了真正的变化，但速度从未达到我和其他人希望或预期的速度。
同样，原因是人。
还有那些人背后的流程。例如，在企业 IT 中，变革发生得很慢，因为每项技术决策最终都是一项人员决策。例如，我们可以写所有我们想要的关于 DevOps 如何合并开发和运维的博客，但事实仍然是，大多数企业在大多数情况下都有不同的团队执行这些任务。我们可以谈论各种编程语言（Cobol！）的终结，但只要应用程序在该代码上运行，就会有人受雇维护该系统——永远。
考虑到 AWS 现在是一项年收入 1000 亿美元的业务，但在整个 IT 市场中仍然是一个舍入误差。云计算代表着数亿美元的 IT 支出，但绝大多数企业 IT 美元服务于内部工作负载。这种情况正在改变，但很缓慢。为什么？因为人们实施了这些内部应用程序，并将继续维护它们很多年。下次你认为人工智能会在一夜之间改变一切时，请记住，云计算是从 2006 年 AWS 推出时开始的，但时至今日 18 年后，大多数应用程序仍然是内部部署的。
所有这一切并不是说人工智能等事物没有改变世界。他们确实如此。但这种变化的速度需要时间，因为涉及到人。这并不坏。这只是让技术为人类服务的问题。
