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语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（英语：Computer Speech Recognition）或是语音转文本识别（英语：Speech To Text, STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。[1]
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
安装库：
代码语言：javascript复制pip install SpeechRecognition使用方法：
代码语言：javascript复制import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')
with harvard as source:
r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=0.5)
audio = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio, language='zh-cn')
print(text)
完整教程可参考：
https://realpython.com/python-speech-recognition/
