随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
一、应用场景
在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。
二、功能调用
代码语言：javascript复制const AiSport = requirePlugin("aiSport");
const humanDetection = AiSport.humanDetection;
const PointTracker = AiSport.calc.PointTracker;
const tracker = new PointTracker('nose', 1);//追踪鼻子y轴跳动
tracker.onChange = (pv,cv)=>{
console.log('趋势变化', pv, cv); //鼻子y轴上次值pv,鼻子y轴当前值cv
};
//抽帧
const context = wx.createCameraContext();
const listener = context.onCameraFrame((frame) => {
const iamge = {
width: Number(frame.width),
height: Number(frame.height),
rawData: frame.data
};
//人体识别
humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{
if(!human)
return;
//推入帧数据
const flag = tracker.tracking(human);
console.log(flag); //0-平/首次/未检测点位；1-降转升；2-升转降
console.log(tracker.points); //记录的关键点轴值
});
});
listener.start();
