1、问题背景
在软件开发中,有时我们需要创建一个类,该类的实例具有许多属性,这些属性可以通过某种计算方法获得。例如,我们希望创建一个Test
类,该类的实例具有foo
和bar
两个属性,这两个属性可以通过calculate_attr
方法计算获得。我们希望能够通过一种简便的方法自动计算这些属性,而无需手动编写每个属性的计算方法。
2、解决方案
有几种方法可以实现类中的属性自动计算。
1、使用魔法方法__getattr__
。
class Test(object):
def calculate_attr(self, attr):
# do calculaty stuff
return attr
def __getattr__(self, name):
return self.calculate_attr(name)
在上面的代码中,我们通过重写__getattr__
方法来实现属性自动计算。当访问一个不存在的属性时,__getattr__
方法会被调用,并将属性名作为参数传递给calculate_attr
方法。calculate_attr
方法计算属性值并返回。
2、使用类装饰器。
代码语言:javascript复制def calculate_attr(cls):
for attr_name in ['foo', 'bar']:
setattr(cls, attr_name, property(lambda self: self.calculate_attr(attr_name)))
return cls
@calculate_attr
class Test(object):
def calculate_attr(self, attr):
# do calculaty stuff
return attr
在上面的代码中,我们通过创建一个名为calculate_attr
的类装饰器来实现属性自动计算。calculate_attr
装饰器遍历Test
类的属性列表,并为每个属性创建一个属性描述符。属性描述符是一个特殊的对象,它可以用来控制属性的访问和赋值。在上面的代码中,属性描述符通过lambda
表达式实现。当访问一个属性时,属性描述符会被调用,并将属性值作为参数传递给calculate_attr
方法。calculate_attr
方法计算属性值并返回。
3、使用元类。
代码语言:javascript复制class MetaCalculateAttr(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
for attr_name in ['foo', 'bar']:
dct[attr_name] = property(lambda self: self.calculate_attr(attr_name))
return super(MetaCalculateAttr, cls).__new__(cls, name, bases, dct)
class Test(object, metaclass=MetaCalculateAttr):
def calculate_attr(self, attr):
# do calculaty stuff
return attr
在上面的代码中,我们通过创建一个名为MetaCalculateAttr
的元类来实现属性自动计算。元类是一个特殊的类,它可以用来创建其他类。在上面的代码中,MetaCalculateAttr
元类通过重写__new__
方法来实现属性自动计算。__new__
方法在类创建时被调用,并将类名、基类和类属性字典作为参数传递。在上面的代码中,MetaCalculateAttr
元类遍历Test
类的属性列表,并为每个属性创建一个属性描述符。属性描述符是一个特殊的对象,它可以用来控制属性的访问和赋值。在上面的代码中,属性描述符通过lambda
表达式实现。当访问一个属性时,属性描述符会被调用,并将属性值作为参数传递给calculate_attr
方法。calculate_attr
方法计算属性值并返回。
哪种方法更好?
这取决于具体情况。如果只需要实现少数几个属性的自动计算,可以使用魔法方法__getattr__
。如果需要实现大量属性的自动计算,可以使用类装饰器或元类。