Percona Toolkit 神器全攻略(实用类)

2024-05-30 16:30:36 浏览数 (2)

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Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇,前文回顾: 前文回顾Percona Toolkit 神器全攻略 全文约定:$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。在后续阅读中,依据此约定进行理解与操作 实用类 在Percona Toolkit中实用类共有以下工具

  • pt-align:将其它工具输出内容与列对齐
  • pt-archiver:将表中的行存档到另一个表或文件中
  • pt-find:查找表并执行命令
  • pt-fingerprint:将查询转成密文
  • pt-kill:Kill掉符合条件的SQL
  • pt-k8s-debug-collector:从 k8s/OpenShift 集群收集调试数据(日志、资源状态等)
  • pt-secure-collect:收集、清理、打包和加密数据

pt-align 概要 通过读取行并将其分成单词的方式来执行列对齐。该工具首先计算每行包含的单词数量,并尝试确定是否有一个占主导地位的数字,将其假设为每行的单词数量。接下来,pt-align会排除所有不符合该数量的行,并将下一行视为第一个非标题行。根据每个单词是否看起来像数字,它会决定列的对齐方式。最后,工具会遍历数据集,确定每列的宽度,并将它们格式化打印出来。 这对于调整vmstat或iostat的输出非常有帮助,使其更易于阅读。 用法 将其它工具的输出与列对齐,如果未指定FILES(文件)则读取STDIN(输入)

  • pt-align [FILES]

如果工具打印以下输出(没有对齐) DATABASE TABLE ROWS foo bar 100 long_db_name table 1 another long_name 500 使用 pt-align 将输出重新打印为(有对齐) DATABASE TABLE ROWS foo bar 100 long_db_name table 1 another long_name 500 选项 该工具的命令行参数如下 参数含义--help帮助,显示帮助并退出--version版本,显示版本并推出 最佳实践 对齐vmstat 当查看 vmstat 时,有时会遇到列对齐不整齐的情况。此时,可以使用 pt-align 工具来解决这个问题 # 未使用pt-align工具 $ vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 1 0 205472 181304 60 948960 0 0 0 1 1 1 1 2 98 0 0 # 使用pt-align工具 $ vmstat | pt-align r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 2 0 205472 181260 60 948992 0 0 0 1 1 1 1 2 98 0 0 对齐iostat 当查看 iostat 时,有时会遇到列对齐不整齐的情况。此时,可以使用 pt-align 工具来解决这个问题 # 未使用pt-align工具 $ iostat avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.86 0.00 1.51 0.00 0.00 97.62 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.11 0.33 1.31 6746368 27046909 dm-0 0.09 0.30 1.23 6263958 25261569 dm-1 0.03 0.02 0.09 452072 1782864 # 使用pt-align工具 $ iostat | pt-align 0.86 0.00 1.51 0.00 0.00 97.62 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.11 0.33 1.31 6746368 27049993 dm-0 0.09 0.30 1.23 6263958 25264653 dm-1 0.03 0.02 0.09 452072 1782864 pt-archiver 将MySQL/GreatSQL表中的行存档到另一个表或文件中 概要 pt-archiver 是一款在线归档工具,不会影响生产,但是用此命令操作的表必须要有主键,它可以实现如下功能:

  • 归档历史数据
  • 在线删除大量数据
  • 数据导出和备份
  • 数据远程归档
  • 数据清理

用法

  • pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE

将表从oltp实例归档到olap的实例中 $ pt-archiver --source h=oltp_server,D=test,t=tbl --dest h=olap_server --file '/var/log/archive/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "1=1" --limit 1000 --commit-each 从子表删除孤立行 $ pt-archiver --source h=host,D=db,t=child --purge --where 'NOT EXISTS(SELECT * FROM parent WHERE col=child.col)' 选项

  • 至少指定 --dest--file--purge 之一
  • 如果 COPY 为 yes, --dest 中的 DSN 值默认为 --source 中的值

部分参数选项存在互斥,不可同时存在,详见: 选项A选项B关系--ignore--replace互斥--txn-size--commit-each互斥--low-priority-insert--delayed-insert互斥--share-lock--for-update互斥--analyze--optimize互斥--no-ascend--no-delete互斥

所有参数选项如下:

参数

含义

--analyze

为d则在dest上使用analyze,为s则在source上使用analyze,ds则表示两者都执行

--ascend-first

仅升序第一个索引列

--ask-pass

连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码

--buffer

指定file时,仅在事务提交的时候刷新到磁盘

--bulk-delete

批量删除

--[no]bulk-delete-limit

是否开启批量删除限制,delete ... limit

--bulk-insert

通过LOAD DATA批量插入

--channel

指定复制通道

--charset

字符集

--[no]check-charset

是否检查字符集,默认检查

--[no]check-columns

检查列,确保 --source 和 --dest 具有相同的列

--check-interval

定义归档每次暂停多长时间

--check-slave-lag

暂停归档,直到此副本的滞后小于--max-lag

--columns

归档指定的字段,逗号分隔

--commit-each

提交每组获取和归档的行,与--limit配合使用

--config

读取这个逗号分隔的配置文件列表,如果指定,这必须是命令行上的第一个选项

--database

连接到该数据库

--delayed-insert

将 DELAYED 修饰符添加到 INSERT 或 REPLACE 语句,低优先级插入。不过此参数在5.6版本弃用,8.0版本不支持,服务器识别但忽略DELAYED关键字

--dest

此项指定一个表。pt-archiver 将插入从 --source 归档的行。 它使用与 --source 相同的 key=val 参数格式。 大多数缺失值默认为与 --source 相同的值,因此您不必重复 --source 和 --dest 中相同的选项。 使用 --help 选项查看从 --source 复制了哪些值。

--dry-run

打印查询并退出而不执行任何操作

--file

要存档到的文件,%D Database name;%t Table name,时间的格式化如例子中所描述,与--output-format结合使用可以指定输出的内容是dump(使用制表符作为分隔符)还是csv(使用逗号作为分隔符),与--header配合使用指定是否打印字段名字在第一行

--for-update

指定加读锁还是写锁。将 FOR UPDATE 修饰符添加到 SELECT 语句。与--share-lock互斥。

--header

在--file顶部打印列标题

--help

显示帮助

--high-priority-select

将 HIGH_PRIORITY 修饰符添加到 SELECT 语句。只适用表级别存储引擎(MyISAM、MEMORY等)

--host

连接到主机

--ignore

忽略在执行INSERT时出现的可忽略错误。与--replace互斥

--limit

每个语句要获取和归档的行数。默认为一行

--local

不要将 OPTIMIZE 或 ANALYZE 查询写入 binlog

--low-priority-delete

将 LOW_PRIORITY 修饰符添加到 DELETE 语句。此时会延迟执行该 DELETE 直到没有其他客户端从表中读取数据为止。只适用表级别存储引擎(MyISAM、MEMORY等)

--low-priority-insert

低优先级插入。只适用表级别存储引擎(MyISAM、MEMORY等)

--max-flow-ctl

用于pxc集群的类max-lag参数

--max-lag

暂停校验和,直到所有副本的滞后小于此值

--no-ascend

不使用升序索引优化。和no-delete互斥

--no-delete

不删除数据。和no-ascend互斥

--optimize

表示执行optimize,使用方式与analyze一致。和analyze互斥

--output-format

与--file一起使用指定输出格式

--password

连接时使用的密码

--pid

创建给定的 PID 文件。如果 PID 文件已存在且其中包含的 PID 与当前 PID 不同,则该工具将不会启动。但是,如果 PID 文件存在并且其中包含的 PID 不再运行,则该工具将使用当前 PID 覆盖 PID 文件。工具退出时,PID 文件会自动删除

--plugin

用作通用插件的 Perl 模块名称

--port

用于连接的端口号

--primary-key-only

仅主键列。使用主键列指定--columns的快捷方式

--progress

指定多少行打印一次进度信息

--purge

只清除,不归档。最好配合 --primary-key-only 指定表的主键列。这将防止无缘无故地从服务器获取所有列。

--quick-delete

给DELETE加quick修饰符。使用 QUICK 修饰符时,存储引擎不会合并索引叶子节点,从而提高删除操作的速度。只适用表级别存储引擎(MyISAM、MEMORY等)

--quiet

不输出任何信息,包括statistics信息

--replace

导致--dest中的 INSERT 被写入 REPLACE。与--ignore互斥

--retries

遇到超时或死锁的重试次数

--run-time

指定运行时间,s=seconds, m=minutes, h=hours, d=days; 如果不指定用的是s

--[no]safe-auto-increment

不要归档具有最大 AUTO_INCRMENT 的行

--sentinel

默认文件是/tmp/pt-archiver-sentinel,该文件存在则退出归档

--slave-user

从库用户

--slave-password

从库密码

--set-vars

设置执行时的MySQL/GreatSQL参数

--share-lock

指定加读锁还是写锁。将 LOCK IN SHARE MODE 修饰符添加到 SELECT 语句。与--for-update互斥

--skip-foreign-key-checks

使用 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 禁用外键检查

--sleep

两次提取中间的休眠时间,默认不休眠

--sleep-coef

指定sleep时间为最后一次 SELECT 时间的多少倍

--socket

用于连接的套接字文件

--source

对于制动归档的表,选项“i”用于指定索引,默认情况下使用主键。选项“a”和“b”可用于调整语句通过二进制日志的流向。使用“b”选项会禁用指定连接上的二进制日志记录。若选择“a”选项,则连接将使用指定的数据库,可通过此方式防止二进制日志事件在服务器上执行时使用 --replicate-ignore-db 选项。这两个选项提供了实现相同目标的不同方法,即将数据从主服务器归档,同时在从服务器上保留它。可以在主服务器上运行清理作业,并通过所选方式防止其在从服务器上执行。

--statistics

收集和打印时间统计数据

--stop

通过创建sentine文件来停止归档

--txn-size

指定每次事务提交的行数。与commit-each互斥

--unstop

删除sentine文件

--user

登录的用户

--version

显示版本号

--[no]version-check

自动检查更新功能,默认是检查的

--where

指定 WHERE 子句限制归档哪些行。如果不需要 WHERE 条件,可使用 WHERE 1=1

--why-quit

打印退出原因

  • pt-find [OPTIONS] [DATABASES]

选项 连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码 最佳实践 查找大于1G的表 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --tablesize 1G `tpch`.`customer` `tpch`.`lineitem` `tpch`.`orders` `tpch`.`part` `tpch`.`partsupp` 查找修改过的表 # 30分钟之内 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --mmin -30 `mysql`.`gtid_executed` `test_db`.`archiver_test` # 30分钟之前 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --mmin 30 `aptest`.`sys_dept` `aptest`.`sys_user` 此查找基于INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中的Update_time列,如果information_schema_stats_expiry设置的更新时间过长,将导致Update_time列不会实时更新。因此,在这种情况下,将无法准确地检索在过去30分钟内发生修改的表。 查找无数据的表 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --empty `db2`.`t1` `db2`.`t2` 查找表并修改存储引擎 # 查找1天内创建的MyISAM表 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime -1 --engine MyISAM `test_db`.`myisam` # 查找1天内的MyISAM表并修改为InnoDB $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime -1 --engine MyISAM --exec "ALTER TABLE %D.%N ENGINE=InnoDB" # 验证下是否修改成功,此时可以用到上述的pt-align工具使输出更加美观 $ mysql -e "SHOW TABLE STATUS FROM test_db" | pt-align | grep your_table_name myisam InnoDB ...... # 查找1天前的InnoDB表 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime 1 --engine InnoDB InnoDBMyISAM两个存储引擎名字必须按照标准输入,否则将无法进行正确的查找 查找空表并删除 # 避免不必要的删除错误,先查找哪些是空表,在删除 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --empty test_db `test_db`.`archiver_test3` # 查找test_db库中空表并删除 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --empty test_db --exec-plus "DROP TABLE %s" 验证是否删除成功 greatsql> SHOW TABLES IN test_db LIKE 'archiver_test3'; Empty set (0.00 sec) 所有表数据和索引总大小排序 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --printf "%Tt%D.%Nn" | sort -rn 7992197120 `tpch`.`orders` 7817084928 `tpch`.`lineitem` ...... # 输出有些没对齐,可以使用pt-align工具对齐 $ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --printf "%Tt%D.%Nn" | sort -rn | pt-align 7992197120 `tpch`.`orders` 7817084928 `tpch`.`lineitem` ...... pt-fingerprint 将查询转成密文 概要 此工具可以将SQL语句重新格式化为另一种抽象形式,既所有具体值都以?代替。可以适用于数据脱敏的场景。 用法

  • pt-fingerprint [OPTIONS] [FILES]

选项 参数含义--config读取这个逗号分隔的配置文件列表,如果指定,这必须是命令行上的第一个选项--help显示帮助并退出--match-embedded-numbers匹配单词中嵌入的数字并替换为单个值--match-md5-checksums匹配 MD5 校验和并替换为单个值--query要转换为加密的查询--version显示版本并退出 最佳实践 替换单个语句 $ pt-fingerprint --query "select a, b, c from users where id = 5 and greatsql = 666" select a, b, c from users where id = ? and greatsql = ? $ pt-fingerprint --query "INSERT INTO product(ID,NAME,PRICE) VALUES(1,'greatsql',666)" insert into product(id,name,price) values(? ) 如果SQL语句中字段名或表名有数字,也会被替换 $ pt-fingerprint --query "select a1, b2, c3 from users4 where id = 500 and greatsql = 8032" select a?, ?, c? from users? where id = ? and greatsql = ? 若不想替换字段名或表名可加上--match-embedded-numbers $ pt-fingerprint --match-embedded-numbers --query "select a1, b2, c3 from users4 where id = 5 and greatsql = 666" select a1, b2, c3 from users4 where id = ? and greatsql = ? --match-md5-checksums参数使用也是同理,避免MD5值被替换 替换文件中语句 创建文件pt_fingerprint_test_sql.txt $ vim pt_fingerprint_test_sql.txt select a from users where greatsql = 666; select b from users where greatsql = 777; select c from users where greatsql = 888; 替换文件中的所有SQL语句 $ pt-fingerprint pt_fingerprint_test_sql.txt select a from users where greatsql = ? select b from users where greatsql = ? select c from users where greatsql = ? 不管文件内格式如何,pt-fingerprint工具都会规范化空格等 当然也可以用作替换慢日志(Slow.log)的SQL内容 pt-kill Kill掉符合条件的SQL 概要 pt-kill可以Kill掉任何语句,特别出现大量的阻塞,死锁,或某个有问题的SQL导致MySQL/GreatSQL负载很高的情况。会默认过滤掉复制线程。 用法

  • pt-kill [OPTIONS] [DSN]

选项 至少指定 --kill--kill-query--print--execute-command--stop 之一 部分参数选项存在互斥,不可同时存在,详见: 选项A选项B关系--any-busy-time--each-busy-time互斥--kill--kill-query互斥--daemonize--test-matching互斥 所有参数选项如下: 选项含义--ask-pass连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码--charset默认字符集--config读取这个逗号分隔的配置文件列表,如果指定,这必须是命令行上的第一个选项--create-log-table如果--log-dsn表不存在,则创建--daemonize放在后台以守护进程的形式运行--database用于连接的数据库--defaults-file只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项--filter丢弃此 Perl 代码不返回 true 的事件--group-by将匹配应用于由此 SHOW PROCESSLIST 列分组的每一类查询--help显示帮助并退出--host连接到主机--interval检查要终止的查询的频率--log守护进程时将所有输出打印到此文件--log-dsn将终止的每个查询存储在此 DSN 中--json将终止的查询打印为 JSON,必须与--print一起使用。--json-fields使用--json时指定要包含在 JSON 输出中的附加键--password连接时使用的密码--pid创建给定的 PID 文件--port用于连接的端口号--query-id打印刚刚被终止的查询的 ID--rds表示相关实例位于 Amazon RDS 上--run-time退出前要运行多长时间--sentinel如果该文件存在则退出--slave-user设置用于连接从机的用户--slave-password设置用于连接从机的密码--set-vars在这个以逗号分隔的variable=value对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量--socket用于连接的套接字文件--stop使 pt-kill 创建 --sentinel 指定的哨兵文件并退出--[no]strip-comments从 PROCESSLIST 的 Info 列中的查询中删除 SQL 注释--user登录的用户--version显示版本并退出--[no]version-check版本检查--victims每个类中的哪些匹配查询将被终止--wait-after-kill杀死一个查询后等待,然后再寻找更多要杀死的查询--wait-before-kill在终止查询之前等待 最佳实践 Kill查询指定时间的连接 每十秒钟记录一下用时超过三十秒的查询语句,并且将这些语句输出到/data/pt_slow.log文件中 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-info "select|SELECT" --match-command='Query' --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --print --log=/data/pt_slow.log

  • --match-command:匹配当前连接的命令,对应 SHOW PROCESSLIST 捕获的 Command 对应值(可选值:Query、Sleep、Binlog Dump、Connect、Delayed insert、Execute、Fetch、Init DB、Kill、Prepare、Processlist、Quit、Reset stmt、Table Dump);
  • --match-info:正则匹配正则运行的 SQL,区分大小写;
  • --interval:多久运行一次。默认单位秒。默认值30秒

也可以加上--kill直接Kill掉符合条件的查询语句 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-info "select|SELECT" --match-command='Query' --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_slow.log --victims默认是oldest只Kill最先发起,存在时间最长的查询。all Kill掉所有满足的线程。all-but-oldest只保留最长的不Kill其它都Kill掉 Kill指定IP的会话 打印出指定IP的会话 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-host "192.168.6.55" --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --print --log=/data/pt_ip.log Kill指定IP的会话 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-host "192.168.6.55" --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_ip.log Kill指定用户的会话 Kill指定用户的会话 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-user "greatsql" --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_user.log Kill指定用户大于10秒的空闲链接 $ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='db_name' --match-user "greatsql" --victims all --interval 10 --daemonize --kill --match-command='Sleep' --idle-time 10 --log=/data/pt_user.log pt-kill工具会挂在后台定时Kill符合条件的用户、语句。 若需要停止请使用kill -9 (ps -ef| grep pt-kill |grep -v grep |awk '{print 2}') pt-secure-collect 概要 pt-secure-collect用于收集、清理、打包和加密数据 用法

  • pt-secure-collect [][...]

默认情况下,pt-secure-collect 将收集以下输出:

  • pt-stalk
  • pt-summary
  • pt-mysql-summary

采集命令

  • pt-secure-collect collect

解密命令

  • pt-secure-collect decrypt

加密命令

  • pt-secure-collect encrypt

清理命令

  • pt-secure-collect sanitize

选项 最佳实践 收集GreatSQL信息 以非加密方式收集GreatSQL信息并且不删除临时文件 $ pt-secure-collect collect --mysql-user=root --mysql-password="" --mysql-port=3306 --mysql-host=localhost --bin-dir=/usr/bin --temp-dir=/data/data_collection --no-encrypt --no-remove-temp-files INFO[2024-03-11 17:05:02] Creating temporary directory: /data/data_collection INFO[2024-03-11 17:05:02] Temp directory is "/data/data_collection" INFO[2024-03-11 17:05:02] Creating output file "/data/data_collection/pt-stalk_2024-03-11_17_05_02.out" INFO[2024-03-11 17:05:02] Running pt-stalk --no-stalk --iterations=2 --sleep=30 --host=localhost --dest=/data/data_collection --port=3306 --user=root --password=******** INFO[2024-03-11 17:06:35] Creating output file "/data/data_collection/pt-summary_2024-03-11_17_06_35.out" INFO[2024-03-11 17:06:35] Running pt-summary INFO[2024-03-11 17:06:36] Creating output file "/data/data_collection/pt-mysql-summary_2024-03-11_17_06_36.out" INFO[2024-03-11 17:06:36] Running pt-mysql-summary --host=localhost --port=3306 --user=root --password=******** INFO[2024-03-11 17:06:49] Sanitizing output collected data INFO[2024-03-11 17:06:57] Creating tar file "/data/data_collection/data_collection.tar.gz" --mysql-port--mysql-host虽有默认值但是还是需要指定,否则在调用运行其它工具时会报错 可以从输出上看到,pt-secure-collect工具调用了pt-stalkpt-summary pt-mysql-summary这三款工具 进入data_collection文件夹即可看到所有的临时文件,以及一个data_collection.tar.gz压缩文件 $ ls /data/data_collection 2024_03_11_17_05_03-df 2024_03_11_17_05_03-opentables2 2024_03_11_17_05_33-diskstats 2024_03_11_17_05_33-processlist 2024_03_11_17_05_03-disk-space 2024_03_11_17_05_03-output 2024_03_11_17_05_33-dmesg data_collection.tar.gz .......其余省略 加密文件 pt-secure-collect encrypt /data/pt_secure_collect.txt --outfile=/data/pt_secure_collect.aes Encryption password: # 这里输入加密密码 Re type password: # 再次输入加密密码 INFO[2024-03-12 09:36:39] Encrypting file "/data/pt_secure_collect.txt" into "/data/pt_secure_collect.aes" # 加密成功 加密成功后此时会生成一个后缀为aes的文件,直接查看会乱码 $ ls pt_secure_collect.aes pt_secure_collect.txt $ cat pt_secure_collect.aes 5�66~x�y�� � ?i`��pESϡ>()�g�,�e�u #乱码 解密文件 $ pt-secure-collect decrypt /data/pt_secure_collect.aes Encryption password: # 输入加密的密码 INFO[2024-03-12 09:41:35] Decrypting file "/data/pt_secure_collect.aes" into "pt_secure_collect" $ cat pt_secure_collect 111 aaa select * from test where id =2; 假设输入错误密码,不会提示密码错误,而是输出乱码结果 $ pt-secure-collect decrypt /data/pt_secure_collect.aes Encryption password: # 这里假设输入错误密码 INFO[2024-03-12 09:44:45] Decrypting file "/data/pt_secure_collect.aes" into "pt_secure_collect" $ cat pt_secure_collect ; �}X����#z1�e��s�/��E���OeB�6��,�� �# 加密文件 这个功能和上面介绍的pt-fingerprint工具有点类似,都是使用?替换关键信息 先造一个文本 $ cat pt_secure_collect.txt select * from test where id =2; ip = 192.168.6.66 使用sanitize功能,会隐去关键信息和主机名 $ pt-secure-collect sanitize --input-file=/data/pt_secure_collect.txt --no-sanitize-queries select * from test where id =?; ip = hostname 如果不隐去主机可以使用--no-sanitize-hostnames 如果不隐去查询可以使用--no-sanitize-queries 本文完 :) 下章节将介绍Percona Toolkit 神器全攻略(配置类)

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