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TencentARC/GFPGANhttps://github.com/TencentARC/GFPGAN
Stars: 34.8k License: NOASSERTION
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GFPGAN 是一个面向实际应用的人脸修复算法。它利用预训练的面部 GAN (如 StyleGAN2) 中包含的丰富多样化先验知识进行盲目人脸修复。该项目具有以下核心优势和特点：
- 支持使用 Real-ESRGAN 增强非面部区域 (背景)
- 提供了不需要 CUDA 扩展程序的 “干净” 版本
- 集成到 Huggingface Spaces 与 Gradio 一起使用，提供 Web 演示界面
upscayl/upscaylhttps://github.com/upscayl/upscayl
Stars: 27.1k License: AGPL-3.0
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upscayl 是一个免费开源的 AI 图像放大器，支持 Linux、MacOS 和 Windows 平台，并且秉承着“Linux 优先”理念构建。
- 使用先进的 AI 算法对低分辨率图像进行放大和增强
- 在不损失质量的情况下放大图像，几乎就像魔术一样！
- 跨平台应用程序，支持 Linux、MacOS 和 Windows 操作系统
- 提供多种安装方式和格式：AppImage（Linux）、dmg（macOS）、exe（Windows）等
- 支持 Homebrew 安装方式以及其他常见操作系统上使用不同格式安装
xinntao/Real-ESRGANhttps://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
Stars: 26.4k License: BSD-3-Clause
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Real-ESRGAN 是一个旨在开发实用的图像/视频恢复算法的项目。该项目主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 提供动漫视频小模型和动漫插图模型
- 支持在线 Colab 演示和便携式 Windows/Linux/MacOS 可执行文件
- 实现了对真实世界盲目超分辨率训练，支持纯合成数据微调
- 集成了 GFPGAN 以支持面部增强功能
- 提供详细的训练指南，并发布了训练代码
Sanster/IOPainthttps://github.com/Sanster/IOPaint
Stars: 17.4k License: Apache-2.0
IOPaint 是一款由 SOTA AI 模型驱动的图像修复工具。该项目解决了从图片中移除任何不需要的对象、瑕疵或人物，以及擦除和替换图片上任何内容（由稳定扩散技术支持）的问题。
- 完全免费且开源
- 支持 CPU、GPU 和 Apple Silicon
- 提供方便的 WebUI 用于编辑图像
- 支持各种 AI 模型，包括擦除模型和稳定扩散模型等
- 可通过命令行进行批处理操作
- 提供多种插件，如准确快速交互式对象分割、去除图像背景或生成前景对象蒙版等
openai/shap-ehttps://github.com/openai/shap-e
Stars: 11.4k License: MIT
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shap-e 是一个根据文本或图像生成 3D 对象的项目。该项目主要功能、关键特性、核心优势包括：
- 根据文本或图像条件生成 3D 隐式函数
- 提供示例，展示了文本条件模型可以生成的一些样本
- 提供多个 notebooks 作为使用指南和示例
