随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
一、小程序的程序包限制
引用插件后，导致程序包超出2M的限制的问题，是我们插件广大调用者，拿到插件后最常咨询的问题，插件由于识别引擎代码量较大，所以占用的空间确实偏大，但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包，要使用分包之前，请先阅读官方分包文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/subpackages.html
二、插件分包建议方案
我们建议各开发者，将插件及运动识别相关组件、页面放置到一个独立的分包中，如module-sport，并做适当的分包预加载配置，这样便可以让运动相关功能代码包，既不占用主包和其它子包的代码空间，又兼顾加载性能。特别是已有应用集成，就不会影响任何现有功能了。
三、在uni-app中实现分包
3.1、划立运动分包
在项目的中新建一个名module-sport的文件夹，做为分包文件夹，将所有AI运动相关的组件、页面、JS文件、静态资源全部放入其中。
image3.2、在mainifest.json文件中配置分包优化
用记事本或其它编辑器（HBuilderX不能编辑mainifest.json）编辑项目的mainifest.json文件，找到mp-weixin节，添加分包优化选项，如下图所示：
"mp-weixin" : {
"appid" : "wx6130e578c4a26a1af",
"setting" : {
"urlCheck" : false,
"minified" : true,
"postcss" : false
},
"usingComponents" : true,
"optimization" : {
"subPackages" : true //开启分包优化
}
}3.3、在pages.json文件中注册分包
代码语言：json复制"subPackages": [{
"root": "module-sport",
"pages": [{
"path": "pages/sport",
"style": {
"navigationBarTitleText": "运动检测演示",
"enablePullDownRefresh": false
}
}...],
"plugins": {
//将插件放在子包中引用，则插件将占用子包空间
"aiSport": {
"version": "1.0.16",
"provider": "wx6130e578c4a26a1a"
}
}
}]3.4 在pages.json加入运动分包预加载，加速包下载
代码语言：json复制"preloadRule": {
"pages/welcome": {
"network": "all",
"packages": ["module-sport"]
}
},到此便实现了将运动功能分包及加载优化，我们为您准备了完整的分包Demo参考项目，插件调用用户请联系我们索取。
四、在原生小程序中实现分包
由于原生的分包配置相对更简便，操作也大同小异，按照官方文档操作即可，就不在此赘述了，插件调用用户也可直接向我们索引取原生版的分包Demo参考项目。
五、分包效果
接下来我们看看分包前与分包后的代码大小对比，如下两图所示：
好了分包就为您介绍到，下篇我们将为您介绍，运动识别时如何判断人体远近问题，敬请期待...
