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Clustered Collection在MongoDB中索引和Document存储在同一个WiredTiger文件中，存储和索引更加高效，MongoDB 5.3以后支持创建聚簇集合，创建方式如下：
db.createCollection("stocks",{ clusteredIndex: { "key": { _id: 1}, "unique": true, "name": "stocks clustered key"} })
创建该类型的结合时需要指定clusteredIndex此参数，已经存在的表可以通过以下命令检测是否时聚簇集合：
db.getCollectionInfos({name: "collection name"});
Clustered Collection好处
- 不需要二级索引即可对集合进行快速查找
- 具有更小的存储大小，更高的查询和批量插入性能
- 不需要TTL Index，在clusteredIndex可以指定expireAfterSeconds，但是当作为TTL index来使用的时候_id字段必须为date类型，删除性能更加高效
- 插入、删除、更新和查询有额外的性能改进，聚簇集合按照id将索引和文档存储在一起，只需要一次查询即可完成读取，一次写入完成更新，但是非聚簇集合将id索引和文档分开存储，写入和读取都需要两次。
Clustered Collection限制
- index key必须是{_id: 1}
- 不可以将一个非聚簇集合转换为聚簇集合
- 不可以隐藏cluster index
- 在有二级索引的情况下，聚簇集合可能比非聚簇集合占用更大空间，因为二级索引需要更多的存储来存储聚簇键的引用，尤其时当聚簇键比较大时
- 聚簇集合不可以是Capped集合
Clustered Collection自定义Index Key和value
通常情况下， clustered index key values会使用Document的ObjectId，但是也可以自定key value，但是key需要满足以下条件：
- 值必须唯一
- 值不可变
- 值尽可能递增，递增的值会提高插入性能
- key所占的空间尽可能小，更小的key，集合和二级索引占用空间会更加小
