语一个新的类别——CNAI（云原生人工智能）[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
在云原生技术领域，云原生计算基金会（CNCF）一直是推动创新和标准化的重要力量。今天，CNCF正式宣布在其技术全景图中新增CNAI（Cloud Native Artificial Intelligence）类别，这一举措标志着人工智能（AI）与云原生技术的深度融合，为行业发展带来了新的视角和动力。
CNCF全景图的扩展
CNCF全景图是一个展示云原生技术生态的框架，它涵盖了从底层基础设施到应用层的全栈技术。新增的CNAI类别将专注于云原生环境中的AI和机器学习（ML）技术，包括但不限于自动化机器学习、模型训练、推理优化等。
CNAI类别的意义
CNAI类别的引入具有多方面的意义。首先，它为云原生社区提供了一个集中讨论和展示AI技术的平台，促进了AI技术在云原生领域的标准化和最佳实践的分享。其次，CNAI类别将帮助企业和开发者更好地理解如何在云原生环境中部署和管理AI应用，加速AI技术的落地和创新。
技术生态的丰富
随着CNAI类别的加入，CNCF全景图进一步丰富了其技术生态。云原生技术与AI的结合，将使得数据处理更加高效，应用部署更加灵活，同时为开发者提供了更多的工具和框架选择。这一变化也反映了CNCF对新兴技术趋势的敏锐洞察和快速响应。
行业影响
CNCF的这一决策对整个技术行业产生了深远的影响。一方面，它鼓励了更多的开源项目和商业解决方案围绕CNAI类别进行创新。另一方面，它也推动了云服务提供商、企业用户和开发者之间的协作，共同推动云原生AI技术的发展。
结语
CNCF全景图新增CNAI类别，不仅是对云原生技术生态的一次重要扩展，也是对行业发展的一次有力推动。我们期待在CNCF的引领下，云原生AI技术能够不断进步，为全球技术社区带来更多创新和价值。
参考资料
[1]
CNAI（云原生人工智能）: https://landscape.cncf.io/?group=cnai
[2]
CNCF 全景图: https://landscape.cncf.io/
[3]
#3866: https://github.com/cncf/landscape/pull/3866
[4]
#85: https://github.com/cncf/landscape2-sites/pull/85
