法国初创公司Mistral AI最近推出了一个名为Codestral的大型编程语言模型，旨在为开发人员提供强大的代码生成和辅助工具。这个模型支持超过80种编程语言，包括Python、Java、C 、JavaScript，以及1957年问世的Fortran等。
Codestral的一个显著特点是其庞大的参数量和长上下文窗口。尽管只有22B的参数，但它的上下文长度达到了惊人的32K tokens，使其在多个编程任务中表现出色。这一性能在多个基准测试中得到了验证，例如在HumanEval、MBPP、CruxEval等测试中，Codestral都显示出了其优异的代码生成能力。
Mistral AI在发布Codestral时，特别强调了其在编程语言评估基准上的表现。在这些测试中，Codestral在SQL、Python等语言方面均表现出色，甚至在某些测试中超越了同类的大模型，如Llama 3和Code Llama。例如，在Python的HumanEval评估中，Codestral以81.1%的得分领先，展示了其在处理复杂编程任务时的高效能力。
此外，Codestral还提供了多种集成和应用选项，如API端点和开发环境插件，使开发者能够轻松将其集成到现有的工作流程中。这不仅提升了开发效率，还帮助减少错误和漏洞，从而加速了软件开发过程。
Mistral AI还展示了Codestral与其他大型模型的对比，突出其在多种编程语言上的技术优势和灵活性。这包括支持广泛的编程语言，能够完成代码自动填充、编写测试以及识别并填补代码中的空白部分等多种功能。
尽管Codestral在商业应用上存在一些限制，例如其使用的MNPL许可协议主要限于非商业目的，但它的推出无疑为开发者社区带来了一种强大的新工具，极大地丰富了编程语言模型的生态。Mistral AI的这一创新举措，不仅提高了代码生成的效率和质量，也为全球的开发者提供了新的可能性和机遇。
