一、修改.condarc的文件
.condarc保存了anaconda的配置信息，该文件存储在C:Usersxxxx.conda 路径中，在如下代码中：
代码语言：javascript复制channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true可以直接编辑该文件修改，下面我添加了清华源，同时修改了envs_dirs和pkgs_dirs的路径：
换清华源可以加快下载速度，同理，后面还有阿里源、豆瓣源等等。都可以的。
代码语言：javascript复制channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
- D:DevToolsAnaconda3-5.2.0envs
- D:DevToolsAnaconda3-5.2.0AppDataLocalcondacondaenvs
pkgs_dirs:
- D:DevToolsAnaconda3-5.2.0pkgs
- D:DevToolsAnaconda3-5.2.0AppDataLocalcondacondapkgs修改好了之后通过如下命令查看anaconda的配置信息：
代码语言：javascript复制conda info可以看见相关的配置情况如下所示：
二、anaconda的常用命令
2.1 包管理命令
以下是包管理命令：
代码语言：javascript复制# 列出当前环境下所有安装的 conda 包。
$ conda list
# 列举一个指定环境下的所有包
$ conda list -n env_name
# 查询库
$ conda search scrapys
# 安装库安装时可以指定版本例如：（scrapy=1.5.0）
$ conda install scrapy
# 为指定环境安装某个包
$ conda install --name target_env_name package_name
# 更新安装的库
$ conda update scrapy
# 更新指定环境某个包
$ conda update -n target_env_name package_name
# 更新所有包
$ conda update --all
# 删除已经安装的库也尅用（conda uninstall）
$ conda remove scrapy
# 删除指定环境某个包
$ conda remove -n target_env_name package_name
# 删除没有用的包
$ conda clean -p2.2 虚拟环境管理命令
代码语言：javascript复制# 查看现有的环境
$ conda info --env
# 创建环境，后面的python=3.6是指定python的版本
$ conda create --name env_name python=3.6
# 创建包含某些包的环境（也可以加上版本信息）
$ conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy
# 激活某个环境
$ activate env_name
# 关闭某个环境
$ conda deactivate
# 复制某个环境
$ conda create --name new_env_name --clone old_env_name
# 删除某个环境
$ conda remove --name env_name --all
# 生成需要分享环境的yml文件（需要在虚拟环境中执行）
$ conda env export > environment.yml
# 别人在自己本地使用yml文件创建虚拟环境
$ conda env create -f environment.yml三、找不到.condarc文件的相关解决方案
要是没有找到.condarc文件，就先在annoconda prompt 中运行conda config命令，然后查看用户文件夹，即可看到.condarc文件
四、注意事项
很多朋友不会修改.condarc文件，这里直接右键选中，就可以选择用 记事本 打开即可。
