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前言：
插入排序：
希尔排序：
前言：
排序在我们生活中无处不在，比如学生成就排名，商品价格排名等等，所以排序在数据结构的学习中尤为重要，今天就为大家介绍两个经典的排序算法：插入排序和希尔排序。
插入排序：
思路图：
思路：
从第二个元素开始和前面的元素依次比较，如果前面的元素比它大，则将该元素移到后一位，如果该元素比它小，则直接插入该元素后面。
代码实现：
代码语言：javascript复制void InsertSort(int* a, int n)
{
int i = 0;
for (i = 0;i < n-1;i )
{
int end = i;
int tmp = a[end 1];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end 1] = a[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
a[end 1] = tmp;
}
}时间复杂度： 最坏情况下为O(N*N)，此时待排序列为逆序，或者说接近逆序 最好情况下为O(N)，此时待排序列为升序，或者说接近升序。 空间复杂度：O(1)
希尔排序：
其实希尔排序就是插入排序的进阶版，可以说是希尔对插入排序进行了优化。
思路图：
思路：
步骤一：预排序，使数组接近有序
步骤二：插入排序
先将每间隔gap个元素的数据分为一组，将每组分别进行插入排序，使其接近有序
gap逐渐减小，gap减为1时就是进行步骤二的插入排序。
代码实现：
代码语言：javascript复制void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while(gap>1)
{
gap = gap / 2;
int i = 0;
for (i = 0;i < n - gap; i )
{
int end = i;
int tmp = a[end gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end gap] = tmp;
}
}
}纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。快去实践一下吧。
