1.基本思想：
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。
2.直接选择排序:
- 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素
- 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换
- 在剩余的array[i]--array[n-2]（array[i 1]--array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素
1.代码实现
1.解析
在每次循环中同时找到数组中的最小值和最大值，并分别将它们放置到数组的前后两端。
1.初始化
int begin = 0, end = n - 1;：定义了两个指针，begin初始化为数组的起始位置（下标为0），end初始化为数组的结束位置（下标为n-1），其中n是数组的元素个数。
2.主循环
while (begin < end)：只要开始指针小于结束指针，就继续循环，这意味着数组中至少有两个元素未被正确排序。
3.寻找最小值和最大值
int mini = begin, maxi = begin;：初始化最小值和最大值的索引为开始指针的位置。for (int i = begin 1; i <= end; i)：从开始指针的下一个位置到结束指针位置遍历数组。if (a[i] < a[mini]) { mini = i; }：如果当前元素小于已知最小值，更新最小值的索引。if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; }：如果当前元素大于已知最大值，更新最大值的索引。注意，这里需要小心处理当最大值和最小值是同一个元素时的情况。
4.交换元素
Swap(&a[begin], &a[mini]);：将找到的最小值与数组起始位置的元素交换。if (maxi == begin) { maxi = mini; }：如果最大值原本就是开始位置的元素（即它同时也是最小值），则需要更新最大值索引为新的最小值索引，因为最小值已经被换到了开始位置。Swap(&a[end], &a[maxi]);：将找到的最大值与数组结束位置的元素交换。
5.更新指针
begin; --end;：每次循环后，将开始指针向前移动一位，结束指针向后移动一位，缩小未排序元素的范围。
6.循环结束
当begin >= end时，整个数组已经按照升序排列完成。
2.具体代码
代码语言：javascript复制void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
int mini = begin, maxi = begin;
for (int i = begin 1; i <= end; i)
{
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);
if (maxi == begin)
{
maxi = mini;
}
Swap(&a[end], &a[maxi]);
begin;
--end;
}
}
2.总结
直接选择排序的特性总结： 1. 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用 2. 时间复杂度：O(N^2) 3. 空间复杂度：O(1) 4. 稳定性：不稳定
3. 堆排序
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。
1.代码实现
看我数据结构专栏里这篇文章
http://t.csdnimg.cn/3kSsv
2.总结
堆排序的特性总结： 1. 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。 2. 时间复杂度：O(N*logN) 3. 空间复杂度：O(1) 4. 稳定性：不稳定
