【优选算法】——双指针——15. 三数之和

2024-06-15 09:42:12 浏览数 (2)

1.题目 15. 三数之和

提示

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

代码语言:javascript复制
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0]   nums[1]   nums[2] = (-1)   0   1 = 0 。
nums[1]   nums[2]   nums[4] = 0   1   (-1) = 0 。
nums[0]   nums[3]   nums[4] = (-1)   2   (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

代码语言:javascript复制
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

代码语言:javascript复制
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

2.解法(排序 双指针):

算法思路:

本题与两数之和类似,是⾮常经典的⾯试题。 与两数之和稍微不同的是,题⽬中要求找到所有「不重复」的三元组。那我们可以利⽤在两数之和 那⾥⽤的双指针思想:【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品-CSDN博客

i. 先排序; ii. 然后固定⼀个数 a : iii. 在这个数后⾯的区间内,使⽤「双指针算法」快速找到两个数之和等于 -a 即可。 但是要注意的是,这道题⾥⾯需要有「去重」操作 i. 找到⼀个结果之后, left 和 right 指针要「跳过重复」的元素; ii. 当使⽤完⼀次双指针算法之后,固定的 a 也要「跳过重复」的元素。

3.代码实现

代码语言:javascript复制
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ret;
        // 1. 排序
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 2. 利⽤双指针解决问题
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n;) // 固定数 a
        {
            if (nums[i] > 0)
                break; // ⼩优化
            int left = i   1, right = n - 1, target = -nums[i];
            while (left < right) {
                int sum = nums[left]   nums[right];
                if (sum > target)
                    right--;
                else if (sum < target)
                    left  ;
                else {
                    ret.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
                    left  , right--;
                    // 去重操作 left 和 right
                    while (left < right && nums[left] == nums[left - 1])
                        left  ;
                    while (left < right && nums[right] == nums[right   1])
                        right--;
                }
            }
            // 去重 i
            i  ;
            while (i < n && nums[i] == nums[i - 1])
                i  ;
        }
        return ret;
    }
};

0 人点赞