实战了一个自己的大模型,跑通了 | 极客时间

2024-06-17 17:28:23 浏览数 (1)

就在前段时间的两会上,“人工智能”再次被提及,并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里,人工智能将获得巨大的发展红利。同时意味着,技术革命正在从互联网 向人工智能 逐步迈进我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问,AI 应用型工程师一定是未来最紧俏的岗位。

在过去的一年多时间里,我持续关注着大型模型的发展趋势,并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的一过程中,也遭遇了不少问题,可能你也碰到过,比如:

  • 小团队如何解决 GPU 与存储空间等资源问题?
  • 如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化?
  • 如何从 0 到 1 构建一个自己领域内的大模型?
  • 将微调后的大模型应用于具体的业务场景,要考虑哪些因素?
  • 没有机器学习和深度学习基础,怎么深度使用大模型?
  • ......

普通程序员具体该如何下手呢?

困难需要一点点克服,但是找对方法是解决问题的首要条件。我自己是通过以下的四点来调整学习方向的,也分享给你:

首先,持续更新自己的 AI 知识体系,对 AI 的发展和应用情况有一个清楚的认知,来适应 AI 领域的快速变化;

其次,部署一些有代表性的模型产品进行试用,比如 LLaMA、ChatGLM 等,为后面大模型选型打下坚实的基础;

除此之外,掌握一定的机器学习领域最核心的技术原理,比如大语言模型技术原理中的 Transformer 架构、Word2Vec 等等。

最后,积累丰富的实际项目经验,这有助于将理论知识有效地转化为解决具体业务问题的能力,这也正是企业最看重的一项能力。

就如同下面的阶梯形学习台阶一样,一步一个脚印,稳扎稳打,循序渐进地搞定 AI 大模型的实战。

这四点高效学习 AI 大模型实战的方法还是前阿里巴巴高级技术专家「独行老师」分享给我的。最近极客时间邀请他做了一门大模型实战的进阶课程《 AI 大模型实战高手课》,提前看了下介绍和开篇词,好家伙,这可以说是一场 AI 大模型的深度游了,他会带你从最基础的 AI 行业趋势洞察与新技术概览分析入手,到机器学习,逐步过渡到带你从 0 构建大模型,最后进行模型预训练、微调、测评等一站式搞定。

这一套组合拳打下来,不管是在个人技术能力的提升上,还是在寻求为企业引入 AI 技术的最佳路径上,你都能获得很大的突破。

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