前言
- 根据前几篇文章的分享已经了解djangoWeb开发一般步骤为:
- 创建虚拟环境
- 安装django
- 创建项目
- 创建应用
- 在model.py中创建模型类
- 定义视图
- 配置url
- 创建模板
1. ORM简介
- MVC框架中有一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库
- ORM是“对象-关系-映射”的简称,主要任务是:
- 根据对象的类型生成数据库表结构
- 将对象、列表的操作,转换为sql语句
- 将sql查询到的结果转换为对象、列表
- Django中的模型包含存储数据的字段和约束,对应着数据库中唯一的表
ORM.png
2. 使用MySql数据库
在虚拟环境中安装mysql包
pip install mysql-python
在mysql中创建数据库
create databases test charset=utf8
打开settings.py文件,修改DATABASES项
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'test', 'USER': '用户名', 'PASSWORD': '密码', 'HOST': '数据库服务器ip,本地可以使用localhost', 'PORT': '端口,默认为3306', }}
3. Django模型类开发流程
- 在models.py中定义模型类,要求继承自models.Model
- 把应用加入settings.py文件的installed_app项
- 生成迁移文件
- 执行迁移生成表
- 使用模型类进行CRUD操作
4. 定义模型类
- 在模型中定义属性,会生成数据库表中的字段
- django根据属性的类型确定以下信息:
- 当前选择的数据库支持字段的类型
- 渲染管理表单时使用的默认html控件
- 在管理站点最低限度的验证
- 当前选择的数据库支持字段的类型
- django会为表增加自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后,则django不会再生成默认的主键列
- 属性命名限制
- 不能是python的保留关键字
- 由于django的查询方式,不允许使用连续的下划线5. 定义模型属性
- 定义属性时,需要字段类型
- 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下,为了方便使用,被导入到django.db.models中
- 使用方式
- 导入from django.db import models
- 通过models.Field创建字段类型的对象,赋值给属性
- 对于重要数据都做逻辑删除,不做物理删除,实现方法是定义isDelete属性,类型为BooleanField,默认值为False 6. 定义字段类型
- TimeField:使用Python的datetime.time实例表示的时间,参数同DateField
- DateTimeField:使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateField
- FileField:一个上传文件的字段
- ImageField:继承了FileField的所有属性和方法,但对上传的对象进行校验,确保它是个有效的image
- AutoField:一个根据实际ID自动增长的IntegerField,通常不指定
- 如果不指定,一个主键字段将自动添加到模型中
- BooleanField:true/false 字段,此字段的默认表单控制是CheckboxInput
- NullBooleanField:支持null、true、false三种值
- CharField(max_length=字符长度):字符串,默认的表单样式是 TextInput
- TextField:大文本字段,一般超过4000使用,默认的表单控件是Textarea
- IntegerField:整数
- DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None):使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
- DecimalField.max_digits:位数总数
- DecimalField.decimal_places:小数点后的数字位数
- FloatField:用Python的float实例来表示的浮点数
- DateField[auto_now=False, auto_now_add=False]):使用Python的datetime.date实例表示的日期
- 参数DateField.auto_now:每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
- 参数DateField.auto_now_add:当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
- 该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件,和一个“Today"的快捷按钮,包含了一个额外的invalid_date错误消息键
- auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的,他们之间的任何组合将会发生错误的结果
- 参数DateField.auto_now:每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
7. 模型类中字段选项
- 通过字段选项,可以实现对字段的约束
- 在字段对象时通过关键字参数指定
- null:如果为True,Django 将空值以NULL 存储到数据库中,默认值是 False
- blank:如果为True,则该字段允许为空白,默认值是 False
- 对比:null是数据库范畴的概念,blank是表单验证证范畴的
- db_column:字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称
- db_index:若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
- default:默认值
- primary_key:若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
- unique:如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
8. 模型类之间关系
- 关系的类型包括
- ForeignKey:一对多,将字段定义在多的端中
- ManyToManyField:多对多,将字段定义在两端中
- OneToOneField:一对一,将字段定义在任意一端中
- 可以维护递归的关联关系,使用'self'指定,就是“自关联”
- 用一访问多:对象.模型类小写_set mytestinfo.testinfo_set.all()
- 用一访问一:对象.模型类小写 testinfo.mytestinfo
- 访问id:对象.属性_id testinfo.mytest_id
9. 模型类中定义类Meta
元信息db_table:定义数据表名称,推荐使用小写字母,数据表的默认名称
<应用名称>_<模型类名称>
ordering:对象的默认排序字段,获取对象的列表时使用,接收属性构成的列表
class TestInfo(models.Model): class Meta(): ordering = ['id']
字符串前加-表示倒序,不加-表示正序
class TestInfo(models.Model): class Meta(): ordering = ['-id']
10. 模型类的管理器
objects:是Manager类型的对象,用于与数据库进行交互
当定义模型类时没有指定管理器,则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
支持明确指定模型类的管理器
class BookInfo(models.Model): books = models.Manager()
当为模型类指定管理器后,django不再为模型类生成名为objects的默认管理器
管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口,Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
自定义管理器类主要用于两种情况
- 向管理器类中添加额外的方法创建管理器对象保存数据到数据库 class TestInfoManager(models.Manager):def create_test(self, title, update): test = self.model() test.isDelete = False return test class TestInfo(models.Model):tests = TestInfoManager()方法调用:book=TestInfo. tests.create_ test("abc",datetime(1980,1,1))保存:test.save()
- 修改管理器返回的原始查询集:重写get_queryset()方法 class TestInfoManager(models.Manager):def get_queryset(self): return super(TestInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)class TestInfo(models.Model):tests = TestInfoManager()
当创建对象时,django不会对数据库进行读写操作
在管理器的方法中,可以通过self.model来得到它所属的模型类
调用save()方法才与数据库交互,将对象保存到数据库中
使用关键字参数构造模型对象很麻烦,推荐使用下面的两种之式
说明: init 方法已经在基类models.Model中使用,在自定义模型中无法使用
在模型类中增加一个类方法保存数据到数据库
class BookInfo(models.Model): @classmethod def create(cls, title): test = cls(btitle=title) test.isDelete = False return test 引入时间包:from datetime import *调用:test=TestInfo.create("hello");保存:test.save()
DoesNotExist:在进行单个查询时,模型的对象不存在时会引发此异常,结合try/except使用
实例方法
- str (self):重写object方法,此方法在将对象转换成字符串时会被调用
- delete():将模型对象从数据表中删除
11. 模型类的查询
- 查询集表示从数据库中获取的对象集合
- 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
- 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
- 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句
- 接下来主要讨论如下知识点
- 查询集
- 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象(1)模型类查询集合
- 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
- 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤
- 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库
- 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用
- 返回查询集的方法,称为过滤器,管理器对象方法有all()、filter()、exclude()、order_by()、values()
- 返回单个值的方法
- get():返回单个满足条件的对象
- 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
- 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
- count():返回当前查询的总条数
- first():返回第一个对象
- last():返回最后一个对象
- exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True
- 限制查询集,如果获取一个对象,直接使用[0]
- 模型查询集的缓存
- 这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])print([e.title for e in Entry.objects.all()])
- 两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据 querylist=Entry.objects.all()print([e.title for e in querylist])print([e.title for e in querylist])
- 这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])print([e.title for e in Entry.objects.all()])
- 何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据
- 比较运算符:表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
- exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等 filter(isDelete=False)
- contains:是否包含,大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
- startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感 exclude(btitle__endswith='传')
- isnull、isnotnull:是否为null filter(btitle__isnull=False)
- 在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith
- in:是否包含在范围内 filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
- gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于 filter(id__gt=3)
- year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算 filter(bpub_dateyear=1980)filter(bpub_dategt=date(1980, 12, 31))
- 跨关联关系的查询:处理join查询 语法:模型类名 <属性名> <比较>注:可以没有<比较>部分,表示等于,结果同inner join可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用filter(heroinfohcontent__contains='八')
- 查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id filter(pk__lt=6)
(2)聚合函数
- 使用aggregate()函数返回聚合函数的值
- 函数:Avg,Count,Max,Min,Sum from django.db.models import MaxmaxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
- count的一般用法: count = list.count()
(3)F对象
- 可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造 list.filter(read__gte=F('commet'))
- django支持对F()对象使用算数运算 list.filter(read__gte=F('commet') * 2)
- F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询 list.filter(isDelete=F('testinfo__isDelete'))
- 对于date/time字段,可与timedelta()进行运算 list.filter(update__lt=F('update') timedelta(days=1))
(3)Q对象
- 过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行
- 需要进行or查询,使用Q()对象
- Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models import Qlist.filter(Q(pk_ _lt=6))
- Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来
- 当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象 list.filter(pk_ lt=6).filter(bcommet gt=10)list.filter(Q(pk lt=6) | Q(bcommet _gt=10))
- 使用~(not)操作符在Q对象前表示取反 list.filter(~Q(pk__lt=6))
- 可以使用&|~结合括号进行分组,构造做生意复杂的Q对象
- 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and
- 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面
12. 模型自关联
- 对于地区信息,属于一对多关系,使用一张表,存储所有的信息
- 类似的表结构还应用于分类信息,可以实现无限级分类 class AreaInfo(models.Model): atitle = models.CharField(max_length=20) aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)