GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 (v8.2) from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) by REMSS
高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 的全球海面下温度第 2P 级 8.2 版 (v8.2)，由 REMSS 提供
简介
版本 8.2 处理级别 2P 开始/停止日期 2012年7月02日至今 简称 AMSR2-REMSS-L2P-v8.2 本产品提供了高分辨率海面温度（GHRSST）项目组的 "最终"（改进）二级海面温度（SST）（目前在文件名中以 "v8.2 "标识），该温度源于遥感系统（RSS，或 REMSS）的高级微波扫描辐射计 2（AMSR2）。AMSR2 于 2012 年 5 月 18 日在日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）开发的全球变化观测任务--水（GCOM-W）卫星上发射。全球变化观测任务-水旨在建立全球长期观测系统，收集了解气候和水循环变化机制所需的数据，并展示其利用情况。第一代 GCOM-W 卫星上的 AMSR2 将继续 Aqua/AMSR-E 对水汽、云液态水、降水、海温、海面风速、海冰浓度、雪深和土壤湿度的观测。AMSR2 是一种遥感仪器，用于测量来自地球表面和大气层的微弱微波辐射。AMSR2 的天线每 1.5 秒旋转一次，在 1450 千米的扫描范围内获取数据。这种锥形扫描机制使 AMSR2 能够每两天获取一组日间和夜间数据，对地球的覆盖率超过 99%。当 RSS 接收到国家环境预报中心（NCEP）大气模式最终分析（FNL）运行全球分析时，将对 "最终 "海温进行处理。NCEP 的风向对检索更精确的海温和风速特别有用。V8.2 数据集取代了之前的 V8a 数据集，后者可在 https://www.doi.org/10.5067/GHAM2-2PR8A 上找到。
doi 10.5067/gham2-2pr82 测量 海洋 > 海洋温度 > 海面温度 扫描带宽度 1450 公里 平台/传感器 GCOM-W1 / AMSR2 高分辨率海面温度项目组 (GHRSST) 数据提供者 发布者PO.DAAC 创建者遥感系统 发布地点美国加利福尼亚州圣罗莎 发布日期: 2023-Jan-26 资源： http://www.remss.com
格式 netCDF-4 关键词） GHRSST、海面温度、L2P、SST、RSS、REMSS、AMSR2、GDS2、GCOM-W
分辨率
空间分辨率： 25000 米 x 25000 米 时间分辨率每小时 - < 每日
覆盖范围 区域： 全球全球 北边界坐标： 90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标： -180度 东边界坐标： -180度180 度 时间跨度：2012 年 7 月 2 日至今 颗粒时间跨度：2012 年 7 月 02 日至 2024 年 6 月 16 日 扫描带宽：1450 千米 投影 投影类型：卫星原生扫描带 投影细节每个像素都包含地理位置信息 椭球面WGS 84
Name | Long Name | Unit |
|---|---|---|
cloud_liquid_water | cloud liquid water | kg m-2 |
cool_skin | cool skin | K |
diurnal_amplitude | estimated diurnal variability | K |
dt_analysis | deviation from sst reference climatology | K |
l2p_flags | L2P flags | |
lat | latitude | degrees_north |
lon | longitude | degrees_east |
quality_level | quality_level | |
rain_rate | rain rate | mm hr-1 |
sea_surface_temperature | sea surface sub-skin temperature | K |
sses_bias | SSES bias | K |
sses_standard_deviation | SSES standard deviation | K |
sst_dtime | time difference from reference time | second |
time | reference time of sst file | seconds since 1981-01-01 00:00:00 |
water_vapor | total columnar water vapor | kg m-2 |
wind_speed | wind speed | m s-1 |
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AMSR2-REMSS-L2P-v8.2",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Remote Sensing Systems. 2023. GHRSST Level 2P Global Subskin SST from the AMSR2. Ver. 8.2. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/GHAM2-2PR82
Wentz, F.J. & Gentemann, C.L. & Hilburn, Kyle. 2005. Three years of ocean products from AMSR-E: evaluation and applications, IEEE Geosci. Remote Sens. Symp., 7. https://doi.org//10.1109/IGARSS.2005.1526780 Frank J. Wentz and Thomas Meissner. 2007. Algorithm Theoretical Basis Document for AMSR-E Ocean Algorithms, RSS Tech. Rpt. 051707.
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