在不断发展的数据管理领域，确保跨多个数据库系统的一致性和准确性至关重要。无论您是迁移数据、同步系统还是执行例行审计，跨不同数据库平台比较数据的能力都至关重要。使用 pgCompare，这是一款开源工具，旨在简化和增强跨 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库的数据比较过程。
pgCompare 的主要特点：
- 多数据库支持：pgCompare 以其连接和比较四大数据库系统（PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL）数据的能力而脱颖而出。这种多数据库支持对于管理各种数据库技术的组织至关重要。
- 比较报告：pgCompare 生成详细报告，突出显示数据集之间的差异。这些报告包括有关缺失记录、不匹配值和汇总统计信息的信息，使用户能够快速识别和解决不一致问题。
- 存储的结果：结果存储在 Postgres 数据库中，用于跟踪历史比较、当前状态和警报。
- 灵活的比较选项：用户可以使用各种选项（例如转换数据和排除特定列）自定义比较。这种灵活性可确保比较能够满足特定要求。
- 性能和可扩展性：pgCompare 以性能为中心，能够高效处理大型数据集，对源系统和目标系统的影响最小。其灵活的架构确保它能够满足小型和大型数据集的需求。
pgCompare 入门
PgCompare 是一款开源工具，任何人都可以免费使用，而且 pgCompare 入门非常简单。该工具可以从官方 git 存储库https://github.com/CrunchyData/pgCompare下载，用户可以在其中找到详细的文档和教程，帮助他们配置和运行首次比较。凭借其强大的功能集和易用性，pgCompare 将成为数据库专业人员不可或缺的工具。
pgCompare 以应用程序的形式在您选择的位置运行，可以是本地计算机，也可以是更靠近数据存储的远程计算机。pgCompare 创建一个单独的 Postgres 数据库，用于运行查询以从远程数据存储中获取数据。您将在 中配置比较的详细信息dc_table。
编译 Java 源代码后（有关详细信息，请参阅自述文件），第一步是将文件复制pgcompare.properties.sample到pgcompare.properties存储库、目标和源数据库并进行必要的编辑。有了属性文件后，使用 pgcompare 初始化存储库。
java -jar pgcompare.jar --initgit 存储库的数据库目录中有一个示例表。如果您尚未准备好表，请将 HR.EMP 表部署到您选择的源数据库和目标数据库。
执行比较之前的最后一步是将表注册到 pgCompare 存储库。为此，只需使用发现标志执行 pgCompare，然后使用应针对其执行发现的架构（本例中为 hr）。
代码语言：javascript复制java -jar pgcompare.jar --discovery hr要比较数据库，请运行以下命令：
代码语言：javascript复制java -jar pgcompare.jar --batch=0比较的摘要输出将出现在作业的末尾：
代码语言：javascript复制Reconciliation Complete: Table = emp; Equal = 21; Not Equal = 1; Missing Source = 1; Missing Target = 0
Processed 1 tables
Table Summary: Table = emp ; Status = out-of-sync ; Equal = 21; Not Equal = 1; Missing Source = 1; Missing Target = 0
Run Summary: Elapsed Time (seconds) = 7; Total Rows Processed = 23; Total Out-of-Sync = 2; Through-put (rows/per second) = 3最后，如果有不同步的行，则可以使用检查选项执行每行的详细信息以及重新验证：
代码语言：javascript复制java -jar pgcompare.jar --batch=0 --check检查完成后将显示不同步行的详细信息：
代码语言：javascript复制Primary Key: {"eid":23}
Out-of-Sync: PK = {"eid": 23}; Differences = [{"LAST_NAME":{"source":"Runner","target":"Pace"}}]
Primary Key: {"eid":22}
Out-of-Sync: PK = {"eid": 22}; Differences = ["Missing Source"]pgCompare 的用例
数据迁移
在将数据从一个数据库平台迁移到另一个数据库平台时，确保所有记录都已准确传输至关重要。例如，Crunchy 数据库迁移团队使用此工具在 Oracle 到 Postgres 的迁移过程中验证数据。在停用旧系统之前，创建用于验证数据一致性的数据验证工件也很有用。
数据同步
对于同时运行多个数据库的组织，保持这些系统之间的同步至关重要。对主动/主动配置的需求持续增长。这些解决方案使用逻辑复制，这会带来风险。为了控制这种风险，引入补偿控制，pgCompare 有助于定期检查和同步不同数据库之间的数据。
监管合规性
许多行业都需要定期审计以确保数据准确性和合规性。pgCompare 通过提供清晰详细的比较报告简化了审计流程。审计人员和监管机构始终需要证据证明数据没有发生分歧。pgCompare 的输出有助于满足这一要求。
质量保证
在开发和测试环境中，pgCompare 可用于验证数据在应用程序开发和部署的各个阶段是否保持一致。如果针对不正确或过时的数据进行测试，则可能会增加生产发布的风险。
为什么 pgCompare 会改变游戏规则
传统的数据比较方法通常涉及手动流程或脚本，这些流程或脚本容易出错且需要大量维护。许多解决方案依赖于比较行数，而这并不能证明数据确实相等。pgCompare 通过提供可靠的自动化解决方案彻底改变了这一过程，降低了出错风险并节省了宝贵的时间。
- 效率：自动化数据比较减少了手动检查所需的时间和精力，使数据库管理员和数据工程师能够专注于更具战略性的任务。
- 准确性：通过利用先进的算法，pgCompare 确保精确识别差异，从而增强数据完整性。
- 集成：通过支持多种数据库，pgCompare 可以无缝集成到不同的 IT 环境中，使其成为任何组织的多功能工具。
在数据准确性和一致性至关重要的世界中，pgCompare 提供了一种可靠、高效且可扩展的解决方案，用于比较 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库中的数据。无论您是数据库管理员、数据工程师还是 IT 经理，pgCompare 都是您确保数据保持一致和可靠的工具。
使用 pgCompare 拥抱数据比较的未来，并改变您管理多数据库环境的方式。
