GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite
GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite
摘要
高级微波扫描辐射计（AMSR-E）于 2002 年 5 月 4 日搭载美国航天局的 Aqua 航天器发射升空。日本国家宇宙开发厅（NASDA）向美国航天局提供了 AMSR-E，作为 Aqua 全球水文任务不可或缺的一部分。在海洋上空，AMSR-E 正在测量一些重要的地球物理参数，包括海面温度（SST）、风速、大气水汽、云水和降雨率。AMSR-E 的一个主要特点是能够穿透云层，从而不间断地观测全球海面温度和表面风场。遥感系统公司（RSS，或 REMSS）是高分辨率海面温度（GHRSST）项目的海面温度数据提供商，它分两个阶段对 AMSR-E 仪器数据进行详细处理。第一阶段生成近实时（NRT）产品（文件名中用"_rt_"标识），并尽快提供。一般在数据记录后 3 小时内提供。尽管 NRT 产品适用于许多及时用途，但其质量并不适合存档。当 RSS 收到国家环境预报中心（NCEP）的大气模式最终分析（FNL）全球运行分析时，将对 "最终 "数据（目前文件名中使用 "v7 "标识）进行处理。国家环境预报中心的风向数据对于获取更精确的海温和风速特别有用。该数据集符合 GHRSST 数据处理规范（GDS）第 2 版格式规范。
分辨率 空间分辨率： 25000 米 x 25000 米 时间分辨率每小时 - < 每日 覆盖范围 区域： 全球全球 北边界坐标： 90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标： -180度 东边界坐标： -180度180 度 时间跨度：2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日 颗粒时间跨度：2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 04 日 扫描带宽：1450 千米 投影 投影类型：卫星原生扫描带 投影细节每个像素都包含地理位置信息 椭球面WGS 84
版本 7a 处理级别 2P 起止日期 2002-Jun-01 至 2011-Oct-04 简称 AMSRE-REMSS-L2P-v7a
doi 10.5067/ghams-2gr07 测量 海洋 > 海洋温度 > 海面温度 扫描带宽 1450 公里 平台/传感器 Aqua / AMSR-E 高分辨率海面温度项目组 (GHRSST) 数据提供者 发布者遥感系统 创建者：Remote Sensing Systems遥感系统 发布地点：美国加利福尼亚州圣罗莎 发布日期: 2014-Dec-01 资源： http://www.remss.com
格式 netCDF-4 关键词） GHRSST、海面温度、SST、表面温度、REMSS、AMSRE、L2P、GDS2
数据变量
Name | Long Name | Unit |
|---|---|---|
cloud_liquid_water | cloud liquid water | kg m-2 |
cool_skin | cool skin | K |
cool_skin | cool skin | K |
diurnal_amplitude | estimated diurnal variability | K |
diurnal_amplitude | estimated diurnal variability | K |
dt_analysis | deviation from sst reference climatology | K |
dt_analysis | deviation from sst reference climatology | K |
l2p_flags | L2P flags | |
l2p_flags | L2P flags | |
lat | latitude | degrees_north |
lat | latitude | degrees_north |
lon | longitude | degrees_east |
lon | longitude | degrees_east |
quality_level | quality_level | |
rain_rate | rain rate | mm hr-1 |
rain_rate | rain rate | mm hr-1 |
sea_surface_temperature | sea surface sub-skin temperature | K |
sea_surface_temperature | sea surface sub-skin temperature | K |
sses_bias | SSES bias | K |
sses_bias | SSES bias | K |
sses_standard_deviation | SSES standard deviation | K |
sses_standard_deviation | SSES standard deviation | K |
sst_dtime | time difference from reference time | second |
sst_dtime | time difference from reference time | second |
time | reference time of sst file | seconds since 1981-01-01 00:00:00 |
time | reference time of sst file | seconds since 1981-01-01 00:00:00 |
water_vapor | total columnar water vapor | kg m-2 |
wind_speed | wind speed | m s-1 |
wind_speed | wind speed | m s-1 |
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Remote Sensing Systems. 2014. GHRSST Level 2P Global Subskin SST from the AMSR-E. Ver. 7a. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at
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