PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具，不仅能够捕捉人物的面部特征，还能根据喜好生成逼真的人物图像，将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像，还是为游戏设计独特的角色都能满足。
该项目的一键运行 Demo 教程现已上线 hyper.ai 官网，为了让大家更方便快捷地体验该模型，还上线了 ComfyUI 工作流版本，生成速度更快！更多自定义形式可选！快来体验一下～
6 月 17 日-6 月 21 日，hyper.ai 官网更新速览：
* 优质公共数据集：10 个
* 优质教程精选：2 个
* 社区文章精选：4 篇
* 热门百科词条：5 条
* 6-7 月截稿顶会：5 个
访问官网：hyper.ai
公共数据集精选
1. TreeOfLife-10M 生物图像数据集
该数据集拥有超过 1,000 万张图像，涵盖生命之树中的 45.4 万个分类单元，是迄今为止最大的 ML 生物有机体图像及其相关分类标签的数据集。研究成果论文为 CVPR 2024 的最佳论文。
直接使用：https://go.hyper.ai/jimyx
2. HAR 15 种人体动作识别数据集
该数据集是一个基包含 15 种不同类别的人类活动，约 12k 张标记图像（包括验证图像），每个图像只有一个人类活动类别，旨在理解人类行为并为每个动作分配标签。
直接使用：https://go.hyper.ai/3jmf1
3. Linux 中国原创文章数据集
该数据集为 Linux 中国原创技术文章 翻译技术文章的数据集，提供了文章标题、内容等多个字段。
直接使用：https://go.hyper.ai/KgFgf
4. DroneVehicle 大规模无人机航拍车辆检测数据集
该数据集由无人机采集的共 56,878 幅图像组成，其中一半为 RGB 图像，其余为红外图像。该数据集为智能城市交通管理和灾难救援提供了支持。
直接使用：https://go.hyper.ai/KhbuB
5. PianoMotion10M 钢琴演奏手势生成数据集
该数据集是一个专注于钢琴演奏手势生成的基准测试数据集，涵盖了从鸟瞰视角拍摄的 116 小时的钢琴演奏视频，并包含了 1,000 万个标注的手部姿势。这些数据提供了丰富的资源以探索钢琴音乐与手部动作之间的关联。
直接使用：https://go.hyper.ai/QAOi8
6. LawInstruct 首个法律大型指令数据集
该数据集是首个面向法律领域的大型指令数据集，涵盖了 17 个司法管辖区和 24 种语言，包含 1200 万个训练示例，覆盖问答、蕴含、摘要和信息提取等多种法律任务。
直接使用：https://go.hyper.ai/ARN3n
7. ASL 字母表手语数据集
该数据集包含了美国手语的字母图像，这些图像被分为 29 个类别，代表不同的手语字母和符号。数据集中的图像尺寸统一为 200×200 像素，训练数据集包含 87,000 张图像。
直接使用：https://go.hyper.ai/IhhZc
8.「 .csv 格式」的 A-Z 手写字母数据集
该数据集是一个大规模的英文手写字母图像集合，专为手写识别任务而设计，可以用于训练各种图像识别模型。
直接使用：https://go.hyper.ai/28lwk
9. CAT dataset 猫猫面部特征注释图像数据集
该数据集包含超过 9,000 张带有面部特征注释的猫图像。每张图片都有猫头的注释，其中有 9 个点：1 个表示嘴巴，2 个表示眼睛，6 个表示耳朵。
直接使用：https://go.hyper.ai/MkmTu
10. Audio Cats and Dogs 猫狗音频数据集
该数据集包含上百个猫和狗的音频类别「wav」文件：其中猫有 164 个 WAV 文件，对应 1,323 秒的音频；狗有 113 个 WAV 文件，对应 598 秒的音频。所有「wav」文件都包含 16KHz 音频并且长度可变。
直接使用：https://go.hyper.ai/e0RGg
更多公共数据集，请访问：
https://hyper.ai/datasets
公共教程精选
1. PhotoMaker 任意风格化图像生成 Demo
PhotoMaker 是一个高效的人像定制文生图模型，可以快速地根据人物照生成定制的人物照片和艺术照片。除了生成个性化人物照片以外，它还能改变人物的年龄和性别，整合不同人物的特征创造新的人物信息，是一款非常使用的 AI 绘画工具。该教程已经搭建好了环境，方便大家运行体验。
在线运行：https://go.hyper.ai/3B5Rd
2. ComfyUI PhotoMaker ZHO 图像生成工作流
该教程是 PhotoMaker 的 ComfyUI 工作流运行方法，和 Gradio 版的 Demo 相比，ComfyUI 工作流版本具有生成速度更快、支持节点拆分和自定义尺寸等优势。超神经已经为大家搭建好了相关环境，一键克隆即可运行。
在线运行：https://go.hyper.ai/XdSoQ
3. 基于 HuBERT 实现歌曲风格分类
该教程用基模型 HuBERT 来演示如何使用预训练的音频模型执行音频分类任务，通过在预训练模型上进行微调，实现音乐风格分类。
在线运行：https://go.hyper.ai/7QjRj
