这里实现一个最小堆
实现堆关键在于堆调整,堆有向上调整和向下调整,当pop堆顶元素的时候是弹出数组里面最小的元素,这个时候需要向下调整堆,把堆顶元素的值更新为数组末尾元素的值,然后从堆顶开始向下调整堆
代码语言:javascript复制 int pop() {
if(empty())
return -1;
int temp=data[0];
std::swap(data[0],data[--heapSize]);
adjustDown(0);
return temp;
}
从树根节点开始,找出左右子树中比自己更小的节点,交换值,然后从交换后的节点处继续往下寻找更小的节点,直到堆末尾或者没有更小的
代码语言:javascript复制 void adjustDown(int root) {
int left = 2 * root 1;
int right = left 1;
int next = root; // 找到比根节点小的
if (left < heapSize && data[left] < data[next])
next = left;
if (right < heapSize && data[right] < data[next])
next = right;
if (next != root) {
std::swap(data[next], data[root]);
adjustDown(next);
}
}
push元素的时候先放到数组末尾,然后看看容量是不是满了,增长一下容量,开始从数组末尾向上调整堆
代码语言:javascript复制 void push(int value) {
data[heapSize] = value;
heapSize;
if (heapSize == volume) {
grow();
}
adjustUp();
}
向上调整堆先找出当前节点的父节点,如果父节点是更大的节点,那么交换值后往上走,继续向上寻找更大的节点
代码语言:javascript复制 void adjustUp() {
int index=heapSize-1;
int parent=(index-1)/2;
while(index>0&&data[parent]>data[index]) {
std::swap(data[index],data[parent]);
index=parent;
parent=(index-1)/2;
}
}
完整代码
代码语言:javascript复制class Heap {
int volume = 8;
int heapSize = 0;
int back = 0;
int front = 0;
int *data = nullptr;
void grow() {
int *temp = new int[2 * volume];
for (int i = 0; i < volume; i) {
temp[i] = data[i];
}
delete[]data;
data = temp;
volume *= 2;
}
void adjustUp() {
int index=heapSize-1;
int parent=(index-1)/2;
while(index>0&&data[parent]>data[index]) {
std::swap(data[index],data[parent]);
index=parent;
parent=(index-1)/2;
}
}
void adjustDown(int root) {
int left = 2 * root 1;
int right = left 1;
int next = root; // 找到比根节点小的
if (left < heapSize && data[left] < data[next])
next = left;
if (right < heapSize && data[right] < data[next])
next = right;
if (next != root) {
std::swap(data[next], data[root]);
adjustDown(next);
}
}
public:
Heap() {
data = new int[volume];
}
void push(int value) {
data[heapSize] = value;
heapSize;
if (heapSize == volume) {
grow();
}
adjustUp();
}
int pop() {
if(empty())
return -1;
int temp=data[0];
std::swap(data[0],data[--heapSize]);
adjustDown(0);
return temp;
}
int top() {
if(empty())
return -1;
return data[0];
}
bool empty() const {
return heapSize == 0;
}
bool size() const {
return heapSize;
}
};