数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

2024-07-07 16:54:56 浏览数 (1)

使用场景

电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项

  • 品牌
  • 产地
  • 尺寸
  • 生产日期
  • 保质期
  • 重量

在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式

  • 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值
  • 第2种是建立一个字段用于存储参数的json值

具体设计的区别

商品表(第1种)

ID

标题

参数-品牌

参数-产地

参数-等等

1

某某商品

某某品牌

某某产地

某某参数

2

某某商品

某某品牌

某某产地

某某参数

商品表(第2种)

ID

标题

参数内容

1

某某商品

{json字符串}

2

某某商品

{json字符串}

其中json字符串的值可以是以下内容 {"品牌":"测试内容","产地":"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"}

如何选择

在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,取决于多个因素,如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。

多字段存储数据的优点

1、查询性能:当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时,使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。

2、数据一致性:数据库可以确保字段类型正确,并应用约束,从而维护数据的一致性。

3、可读性:数据库表结构清晰,易于理解和维护。

4、标准化:符合数据库设计的规范化原则,减少数据冗余和更新异常。

多字段存储数据的缺点

1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。

2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。

单字段存储JSON值的优点

1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。

2、空间效率:对于包含大量空值或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。

3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。

单字段存储JSON值的缺点

1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。

2、数据一致性:数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束,这可能导致数据不一致性。

3、可读性:数据库表结构不如使用多个字段时清晰,特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。

补充说明

此外,还需要考虑使用的数据库系统对JSON的支持程度。在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持,包括索引、查询优化等功能,这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题,但其它方面的缺点仍有待解决。

总结

从上述对比的结果可知,两种方式在某种程序上,处于对立面,即一种方式的优点是另一种方式的缺点。所以采用何种方式,要根据情况决定。

如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。

如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。

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