2022 年，Charlie Marsh 用 Rust 编写了一个快速开源 Python 代码检查器。如今，Ruff 每周下载量达数百万次，Marsh 也体会到了开源的力量。
译自 The Python Linter Ruff Is a Win for Open Source — and Rust，作者 David Cassel。
Astral Software 描述其使命 为“为 Python 生态系统提供高性能的开发人员工具，从 Ruff 开始，这是一个用 Rust 编写的极速 Python 代码检查器。”
同一页面还包含 Astral 创始人 Charlie Marsh 的更宏大目标声明。“对我来说，对 Ruff 的反应本身就证明了一个机会：通过构建高性能的开发人员工具来提高 Python 生态系统的生产力。”
有一点是肯定的：这是一段旋风般的旅程。去年 10 月，Marsh 在 一篇博文中 指出，“一年前，我对 Ruff 做了第一个提交，这是一个用 Rust 编写的极速 Python 代码检查器。从那时起，Ruff 每周的下载量已达到数百万次，并支持数百条 lint 规则，可以作为 Flake8、isort 和 pyupgrade 等数十种工具的直接替代品。”
这是一个快速成功的案例，Ruff 为我们提供了一个很好的例子，它从编程世界的其他部分汲取灵感，然后思考开发人员真正想要什么。
在此过程中，Charlie Marsh 也从高速发展的开源开发中吸取了很多经验……
开源之旅
那篇 10 月的博文宣布了 Ruff 的 Python 格式化程序的发布——他们的第一个非代码检查器工具——强调统一的工具链是他们的最终目标。但格式化程序的发布也是一个里程碑：第一个 由团队协作构建的工具。“Ruff 代码检查器的第一个草稿是我在山洞里写的，”Marsh 开玩笑地说。（补充道，“我们现在已经发展到一个由五人组成的核心团队，拥有超过 290 名贡献者。”）
在很短的时间内，Ruff 已经成为一个真正的开源成功故事。在 2023 年 4 月，Marsh 将 Ruff 称为“我第一次大规模参与开源维护的经历，我一直在有意地创建一个项目和一个环境，让新老贡献者都感到宾至如归。”
在 最近对 Software Engineering Daily 播客的采访中，Marsh 说 Ruff 现在已经建立了“一个强大且可持续的贡献者基础。实际上，你有很多贡献者，这是他们第一次编写
Rust，他们将 Ruff 视为一个有趣的切入点。”
Marsh 补充说，他们有意识地努力使其成为一个友好的社区。“所以，你知道，努力提供良好的贡献者文档，愿意并能够指导那些第一次编写 Rust 代码的人，并给他们反馈，并指导他们完成整个过程。这些都是我们努力做的事情。”
Marsh 承认，从普林斯顿大学毕业后，他“更多的是开源的消费者，而不是维护者。”因此，推出 Ruff 的经历成为“一个关于成为维护者的速成课程，”他在播客中说。
虽然最初只有少数用户，但用户群增长得如此迅速，以至于“我们发布的任何东西都会在五分钟内收到反馈并经过测试。”
Marsh 笑了起来，承认他更喜欢早期阶段，那段时期更有趣——因为他已经了解到，当你必须维护用户群的兼容性时，构建软件会更难。“就像，能力越大，责任越大。”
但他还将这个成熟阶段描述为“非常有意义”——他感谢用户不断提供的反馈。
问题是好事。问题意味着人们正在使用它。 — Charlie Marsh (@charliermarsh) [2024 年 5 月 31 日]
“我认为，这是让开源变得真正有趣的一部分……你与用户之间有着直接的关系，这种关系在其他许多软件类别中并不存在。”
起源故事
Marsh 在 2022 年 10 月创立了 Astral，此前他在 Spring Discovery 担任软件工程师四年半，该公司拥有一个基于机器学习的临床研究工具平台。Marsh 在播客中说，在此之前，他在可汗学院担任 高级软件工程师，在那里他负责他们的 iOS 和 Android 应用程序——以及一个基于 Python 的 Web 应用程序，以及一个使用“大量 React”的 Web 前端。
“我职业生涯中一直在不同编程生态系统之间跳跃，这有点无意为之，”Marsh 在 2023 年 告诉 JetBrains，并补充说，“在这些生态系统之间切换真正影响了我对工具的思考方式。我看到网络做得好的地方，我想把它带到 Python，反之亦然。Ruff 基于许多这样的观察……”
例如，网络生态系统显然拥有更多非 JavaScript 工具。在播客中，Marsh 说他也知道 Python 与 Rust 有很好的联系，“一个非常好的工具生态系统，以不同的方式实现 Rust-Python 桥接。”
一件事接着一件事，在 Ruff 发布五个月后，它已被采用为包括 Pandas、FastAPI、Apache Airflow 在内的顶级 Python 项目的主要 linter，根据 Marsh 的一篇博文。（这篇文章指出，Ruff 的第一个版本支持 20 个 lint 规则，但五个月后它 支持 376 个。此外，它还添加了官方 VS Code 扩展和官方语言服务器协议……）
到 2023 年 4 月，Astral Software 宣布计划“继续为 Python 生态系统构建高性能开发工具”——从 Accel、Caffeinated Capital 甚至 Docker 创始人 Solomon Hykes 等投资者那里筹集了 400 万美元的种子资金。“简而言之，我们将把 Ruff 背后的理念发挥到极致，方法是 (1) 扩展 Ruff 本身，以及 (2) 构建更多类似 Ruff 的东西。”（商业计划是“在我们的工具之上构建和销售服务”，而“工具本身将保持免费和开源。”）
到那时，Ruff 每月下载量已超过 100 万次，Marsh 在博客中 写道，微软、亚马逊、Netflix、Mozilla 和 Hugging Face 等大型公司已采用 Ruff。“许多成熟的项目和公司现在每天都依靠 Ruff 来编写代码。
“我认为这是我最大的动力来源，也是我最重要的责任。感谢您的信任。我不会让您失望。”
性能——以及更多
Astral 继续扩展其免费工具系列。2 月，该公司 宣布了 uv，将其描述为“一个极快的 Python 包安装程序和解析器，用 Rust 编写，旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流程的直接替代品。”
使用热缓存，uv 安装几乎是即时的。在这里，它比 pip 和 pip-tools 快 75 倍以上。
当然，Astral 继续更新 Ruff。截至 5 月 22 日，Ruff 附带了新内置语言服务器（用 Rust 编写）的 beta 版本，提供与其旧版 ruff-lsp 实现相同的特性。
但在播客中被问及 Ruff 的卖点时，Marsh 已经有了答案。“旗舰功能是性能。第二是简单。”但第三个功能是他所说的“可采用性”。“我们只是非常专注于使其易于采用……从一开始，我们就基本上将我们的规则映射回现有的其他 linter，这样当人们迁移时，他们应该看到有效相同的违规集。这非常有用，因为人们在项目之间迁移——他们已经认识这些规则。他们已经熟悉它们了。他们的项目可能已经符合这些规则。”
Marsh 指出，Python 有很多不同的工具，“有点偶然……我们最终将很多工具整合到一个工具中。”因此，虽然他们的主要目标是性能，但 Marsh 认为这“对用户来说是最有影响力的东西之一……当人们迁移到 Ruff 时，他们通常会用一个工具替换 20 或 30 个工具。”
此外，“我们很多规则都附带自动修复……我们将进行代码转换以尝试自动修复它们。”
未来功能
在采访中，Marsh 还指出该工具“变化很大”，同时他们正在“积极地”开发它。然后他提供了一些关于 Ruff 未来发展的线索。Marsh 表示，他“非常感兴趣”将来支持用户自定义 linter 规则的功能，并希望看到 Ruff 对跨文件的类型推断和分析进行推断。Marsh 后来指出，能够跨文件工作“对语言服务器非常重要”，称之为“我们将在未来一年内考虑的事情……将 Ruff 发展成能够处理跨多个文件的分析、能够对 Python 进行非常智能的类型推断、能够支持非常好的编辑器体验的东西”。
Marsh 被问了一个有趣的问题：在未来 5 到 10 年，linter 会如何改变——尤其是随着 AI 增强功能进入许多开发工具。他给出了一个有趣的答案——如果机器生成代码，那么静态分析工具之类的工具变得更加重要。“如果人们生成更多代码，我认为一致、可解释且可靠的工具的价值实际上可能会上升。例如，如果你有一堆生成的代码，那么使用 linter 来强制执行一致性、样式和正确性，我认为实际上比今天更重要。”
Marsh 已经看到了 大型语言模型 驱动的 linter 的“有趣探索”，其中用户输入的纯文本描述或示例将应用于整个代码库。
Marsh 甚至曾经构建了一个原型——然后得出结论：“根据我的经验，大多数人实际上并不想编写自己的 lint 规则。我认为，这实际上是 linter 的价值所在……
“你正在构建一组经过精心策划和有见地的规则……大多数人不想坐下来开发自己的规则分类法——即使这样做非常容易。”
