探索图数据库和关系数据库之间的差异。为您的数据存储和查询需求做出明智的决策。
译自 Graph Databases vs. Relational Databases: Pros, Cons, and Use Cases - Dgraph Blog，作者 Dgraph Labs; Inc。
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策，选择最适合您需求的数据库类型。
让我们深入了解图数据库是什么以及它是如何工作的。
什么是图数据库？
图数据库是一种 NoSQL 数据库。它旨在存储和查询具有复杂关系的数据。它不像关系数据库那样使用表格，而是将数据表示为图结构中的节点和边。
节点代表实体，例如人、产品或任何数据项。边定义了这些节点之间的关系，例如“朋友”、“购买”或“连接到”。这种结构允许高效地查询和分析相互关联的数据。了解更多关于什么是图数据库以及它们是如何工作的。
您可能正在处理结构化数据和预定义的模式，这使得关系数据库成为一个熟悉的领域。但它们如何比较呢？
什么是关系数据库？
关系数据库将数据组织成具有预定义模式的表格。每个表格都包含行和列，其中行代表单个记录，列代表这些记录的属性。这种结构化格式允许高效地存储、检索和管理数据。
关系数据库使用 SQL（结构化查询语言）来查询和操作数据。SQL 提供了一种标准化的方式与数据库交互，使用户能够执行各种操作，例如插入、更新、删除和选择数据。这使得以一致的方式管理和检索数据变得更加容易。
关系数据库通过 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性来强制执行数据一致性。这些属性确保所有数据库事务都可靠地处理并维护数据完整性。
- MySQL: 一种开源关系数据库管理系统，广泛用于 Web 应用程序。它以其可靠性、易用性和强大的社区支持而闻名。
- PostgreSQL: 一种高级开源关系数据库系统，支持 SQL 和 JSON 查询。它以其健壮性、可扩展性和对 SQL 标准的遵守而闻名。
- Oracle 数据库: 一种商业关系数据库系统，以其高性能、可扩展性和全面的功能集而闻名。它广泛用于企业环境中的关键任务应用程序。
现在，让我们探讨为什么图数据库可能是您项目的正确选择，因为您的项目具有复杂的关系和不断变化的数据模型。
图数据库的优势
高效处理复杂的关系
图数据库擅长管理高度连接的数据。当处理具有大量相互连接的数据时，例如社交网络或组织层次结构，图数据库提供了明显的优势。它们将数据表示为节点和边，使得对复杂关系进行建模和查询变得直观。要了解更多见解，请查看此关于 Dgraph 性能的案例研究。
可变模式
图数据库允许不断变化的模式，这在处理动态数据模型时特别有用。与需要预定义模式的关系数据库不同，图数据库提供了灵活性，允许您在数据模型不断发展时添加新的关系类型或实体。了解更多关于使用 Dgraph 简化遗留数据。
为特定用例提供高性能
图数据库为基于图的查询提供快速查询性能。它们针对涉及遍历关系的操作进行了优化，这使得它们在推荐引擎、欺诈检测和网络分析等特定用例中非常高效。了解FactSet 如何使用 Dgraph来为世界上最大的金融数据库之一提供支持。
但是，那些久经考验的关系数据库呢？让我们看看它们能带来什么。
关系数据库的好处
强一致性和 ACID 兼容性
关系数据库通过 ACID 属性确保数据完整性，这使得它们适合需要严格一致性的应用程序，例如金融系统，在这些系统中，准确可靠的数据处理至关重要。
完善的生态系统和工具
关系数据库拥有成熟的生态系统，拥有广泛的工具和支持。这种成熟的生态系统提供了许多优势，包括广泛的工具、广泛的采用和社区支持，以及与其他技术的无缝集成。探索GraphQL 数据库的兴起以及它们与传统数据库的比较。
了解每种数据库类型的工作原理可以进一步澄清哪种数据库类型与您的项目需求相符。
如何发挥图形数据库的作用？
图数据库将数据存储为节点和边。节点代表实体，例如人、产品或位置。每个节点都可以具有描述实体的属性，例如人的姓名或产品的价格。边定义了这些节点之间的关系。
图数据库中的查询遍历图以查找模式和连接。这种遍历涉及通过边从一个节点移动到另一个节点。这种方法对于探索复杂的关系和发现可能难以使用传统关系数据库检测的见解非常有效。
图数据库使用原生图存储和处理。这意味着它们针对直接处理图结构进行了优化，无需额外的抽象层。了解更多关于图数据模型。
现在，让我们考虑一些图数据库真正闪耀的现实世界场景。
图数据库的用例
社交网络和推荐引擎
图数据库擅长对社交连接进行建模和查询。它们将用户表示为节点，将关系表示为边，从而可以轻松地遍历连接并发现见解。使用图数据库，根据用户关系生成个性化推荐变得简单明了。
欺诈检测与风险评估
图数据库可以通过分析实体之间的关系来识别复杂的欺诈模式和可疑活动。这种能力允许实时欺诈检测，从而降低财务损失的风险并增强安全措施。阅读更多关于Dgraph 的混合分析及其优势。
知识图谱与本体
图数据库非常适合表示和查询知识图。知识图将信息组织成节点和边，捕获不同实体之间的关系。使用图数据库可以进行语义推理。了解更多关于图数据库的顶级用例。
在图数据库和关系数据库之间进行选择取决于您的数据以及您计划如何使用它。
何时使用图数据库与关系数据库
在数据之间关系很重要的场景下使用图数据库
当您需要管理和查询复杂关系时，图数据库大放异彩。如果您的数据涉及错综复杂的连接，例如社交网络、供应链或推荐系统，那么图数据库是您的不二之选。探索数据库分片技术以扩展图数据库。
图形数据库是高度关联且动态数据的理想选择
在处理高度连接的数据时，图数据库提供了显著的优势。它们可以很好地处理动态数据，允许您添加新的节点和关系而不会破坏现有结构。了解更多关于低代码开发注意事项以及 Dgraph 如何支持动态数据。
关系数据库适用于具有预定义模式的结构化数据
关系数据库是结构化数据的首选，这些数据具有定义明确的模式。如果您的数据整齐地放入表格中并遵循一致的结构，那么关系数据库将为您提供良好的服务。
考虑数据一致性要求
数据一致性是选择这些数据库之间的关键因素。关系数据库通过 ACID 属性强制执行强一致性，使其适合需要可靠且一致的事务的应用程序。
生态系统成熟度
关系数据库受益于成熟的生态系统，拥有广泛的工具和支持。这包括各种 ORM、查询构建器和可视化工具，可以简化开发和数据管理。
在做出决定时，请考虑您的具体用例和要求。
图数据库是否比关系数据库更好？
选择图数据库和关系数据库取决于您的具体用例和要求。每种类型的数据库都有其优势，适合不同的场景。
图数据库擅长处理复杂的关系和基于图的查询。关系数据库提供强一致性并拥有成熟的生态系统。在两者之间做出决定时，请考虑数据结构、查询模式和可扩展性需求等因素。
