简介
全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖（赤道处约 610.8 米乘 610.8 米）。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供，几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的，并对每个磁贴求取平均值。测量结果经过筛选，包含 GPS 质量的定位精度。
可用数据集年份：2019、2020、2021、2022 和 2023。在此查找 GitHub 项目和数据集：https://github.com/teamookla/ookla-open-data 您也可以从 AWS 开放数据注册中心下载数据集：https://registry.opendata.aws/speedtest-global-performance/
瓦片
每月在 Ookla 平台上进行的 Speedtests 数以亿计。为了创建一个易于管理的数据集，我们将原始数据汇总到磁贴中。磁贴数据的大小定义为 "缩放级别"（或 "z"）的函数。在 z=0 时，数据块的大小就是整个世界的大小。在 z=1 时，磁贴在垂直和水平方向上被分成两半，形成覆盖全球的 4 个磁贴。随着缩放级别的增加，这种平铺分割会继续进行，导致平铺尺寸随着我们放大到给定区域而呈指数级缩小。根据这一定义，磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法（EPSG:3857）计算的地球宽度/高度的一部分。因此，瓦片大小会因纬度不同而略有差异，但可以米为单位估算瓦片大小。
就这些图层而言，平铺使用的缩放级别为 16（z=16）。这相当于赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米（18 弧秒块）。每个平铺图的几何图形在平铺图字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。
瓦片属性
每个瓦片包含以下相邻属性：
Field Name | Type | Description |
|---|---|---|
avg_d_kbps | Integer | The average download speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second. |
avg_u_kbps | Integer | The average upload speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second. |
avg_lat_ms | Integer | The average latency of all tests performed in the tile, represented in milliseconds |
tests | Integer | The number of tests taken in the tile. |
devices | Integer | The number of unique devices contributing tests in the tile. |
quadkey | Text | The quadkey representing the tile. |
Quadkeys
Quadkeys 可以作为瓦片的唯一标识符。这对于在空间上连接来自多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。
图层 两个图层作为单独的文件集分发：
performance_mobile_tiles - 包含从具有 GPS 定位质量和蜂窝连接类型（如 4G LTE、5G NR）的移动设备上进行测试的磁贴。 performance_fixed_tiles - 包含从具有 GPS 定位质量和非蜂窝连接类型（如 WiFi、以太网）的移动设备上进行的测试的磁贴。 时间周期和更新频率 图层根据一个季度（三个月）的数据生成，文件将按季度更新和添加。/year=2020/quarter=1/ 期间，即 2020 年第一季度，将包括 2020-01-01 日或之后、2020-04-01 之前生成的所有数据。
根据《通用数据保护条例》（GDPR）、《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）和《数据保护法》（LGPD）等适用于某些司法管辖区的法律，为满足数据主体访问请求（DSAR），会定期对数据进行重新分类。因此，在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。
代码
代码语言：javascript复制var mobile_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles");
var fixed_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles");不同季度的移动和固定磁砖的地球引擎文件是按格式排列的，因为季度是 3 个月的间隔，所以用 01、04、07、10 代替月变量，代表 3 个月的间隔。
代码语言：javascript复制* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")栅格数据集 作为处理这些数据集的一部分，我进一步将这些数据集转换为 32 位浮点栅格，这些数据集的分辨率为 610 米，avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、设备、测试等特征属性在这些图像中转换为波段。每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中，但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。
代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE
var fixed = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles");
var mobile = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles");代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-RASTER
引用
Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps. Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD]. Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license and reprinted with permission.
许可
These datasets are made available under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Provided by: Ookla
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Keywords: : analytics,broadband,cities,civic,infrastructure,internet,network traffic, telecommunications,tiles
Last updated: 2024-07-01
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