简介：
中国30米年度土地覆盖产品（annual China Land Cover Dataset, CLCD）是基于三十万景Landsat影像，结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。前言 – 人工智能教程 该数据集基于5463个独立参考样本，产品整体精度为79.31% 。该数据集反映了中国快速的城市化和一系列生态工程，揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的影响。
土地覆盖和土地利用数据是对土地利用状况进行描述和记录的重要依据，其意义和作用包括：
1. 揭示土地利用变化情况。通过对土地覆盖和土地利用数据的监测和分析，可以了解土地利用变化情况，并及时制定相应的规划和政策，加强对土地资源的合理利用和保护。
2. 评估生态环境质量。土地覆盖和土地利用数据可以用来评估生态环境质量，比如农田、林地、草地和城市化地区的分布情况及其变化对生态环境的影响。
3. 监测资源利用情况。土地覆盖和土地利用数据可以用来监测资源的利用情况，比如农田的利用率、水资源的利用情况等，从而提供科学依据来制定资源利用规划。
4. 支持决策制定。土地覆盖和土地利用数据可以为城市规划、土地管理、生态修复等决策提供科学依据，使决策更加精准和有效。
5. 推动可持续发展。土地覆盖和土地利用数据可以为土地资源的可持续利用和保护提供科学依据，促进经济、社会和环境的协调发展。
数据集ID:
WHU/CLCD
时间范围: 1985年-2020年
范围: 全国
来源: 武汉大学黄昕教授团队
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("WHU/CLCD")
名称 | 类型 | 无效值 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|
B1 | Byte | 0 | 30m | 年 | 时间范围不连续，分别为1985年，1990年至2019年的土地覆盖产品 |
分类属性
代码 | 土地分类名称 | R,G,B |
|---|---|---|
1 | 农田 | 250,227,156 |
2 | 森林 | 68,111,51 |
3 | 灌木 | 51,160,44 |
4 | 草地 | 171,211,123 |
5 | 水体 | 30,105,180 |
6 | 冰雪 | 166,206,227 |
7 | 荒地 | 207,189,163 |
8 | 不透水 | 226,66,144 |
9 | 湿地 | 40,155,232 |
date | string | 影像时间 |
|---|
结果
代码：
代码语言：javascript复制/*
加载中国30米年度土地覆盖产品
*/
//加载中国30米年度土地覆盖产品数据
var img = pie.ImageCollection('WHU/CLCD')
.filterDate('2017-01-01', '2018-01-01')
.select('B1');
print(img);
//设定颜色预览组合
var visParams = {
min: 1,
max: 9,
palette: ['f5deb3', '008000', 'adff2f',
'90ee90', '0000ff', '00ffff',
'ffd700', 'daa520', '808000',]
};
//定位地图中心
Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");参考文献：
Yang, J. and Huang, X.: 30 m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019, Earth Syst. Sci. Data. Accepted for publication, 2021
本数据集所有权属于武汉大学黄昕教授团队，可在PIE-Engine平台上免费用于非商业科研及教育活动。
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