比如大模型很热，这么马上大谈特谈大模型，似乎大模型能解决一切问题。然后网上到处去抄，把别人的模型，拿来用一下，关键抄都不会抄。问题一堆，然后骂手下无能，逼这个赶那个的。
这个世界就是一个草台班子。
虽然每天每个人都在用k8s, 知道原理的不多。今天我再次思考了K8S的原理。 原理就是这张图：
主节点上：
Kubernetes 主要由以下几个核心组件组成： etcd 保存了整个集群的状态； apiserver 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制； controller manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； scheduler 负责资源的调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上； kubelet 负责维护容器的生命周期，同时也负责 Volume（CSI）和网络（CNI）的管理； kube-proxy 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡；
调度程序会考虑容器集的资源需求（例如 CPU 或内存）以及集群的运行状况。随后，它会将容器集安排到适当的计算节点。
看起来这么一堆名词，理解起来似乎好困难。其实也不难理解。 现在流行虚拟化，用docker启虚拟机很容易，要人来管理机房，管理这些机器。k8s可以看作是it运维部，可以看作运维四大块： 网络通信，资源调度，设备监控，资源存储。
网络通信: kube-apiserver （it网管）这个好理解，负责机房各个主机的内外网通信。 资源调度: kube-scheduler （IDC机房运维）负责资源的调度，设备的申请。 设备监控: kube-controller-manager （监控运维）监控服务器运行情况，并确保服务器正常运行； 资源存储: etcd (DBA), 负责及时备份各服务器数据，确保数据安全
分节点可以理解为外包， kubelet 为外包负责签合同的，负责将团队拉进项目。 kube-proxy 为外包负责沟通的（网络代理），将甲方外部信息命令任务分配下去让外包员工执行。
Kubernetes 的特点： 自动调度 – Kubernetes 提供了一个高级调度程序来启动集群节点上的容器。它执行资源优化。 自我修复功能–它提供重新调度，替换和重新启动已失效的容器。 自动退出和回滚 – 它支持针对容器化应用程序的所需状态进行推出和回滚。 水平扩展和负载平衡 – Kubernetes 可以根据要求扩展和缩减应用程序。 资源利用率 – Kubernetes 提供资源利用率监控和优化，确保容器有效利用其资源。 支持多云和混合云 – Kubernetes 可以部署在不同的云平台上，并跨多个云运行容器化应用程序。 可扩展性 – Kubernetes 非常可扩展，可以使用自定义插件和控制器进行扩展。
总结一句话是，高可用，弹性伸缩，负载均衡，支持回滚 高可用：自动调度和自动修复。（不行就被替代） 弹性伸缩：就是需要的时候加，不需要的时候减少。（外包的精髓） 负载均衡：就是吃大锅饭，有事大家一起上。（发包的时候每个公司都拿点） 支持回滚：随时打回原形。（打回原形） 用4个字记忆就是：弹（蛋）高（糕）均（军）滚（棍） 联想记忆法：有个蛋糕军棍攻击了网络。 蛋和弹同音，代表弹性伸缩 糕和高同音，代表高可用 军与均同音，代表负载均衡 棍与滚同音，代表回滚
