程序员编程有什么好的编程经验可以分享吗?

2024-07-26 16:22:23 浏览数 (2)

前言

今天跟大家分享一个在实际软件开发过程中,很有用的一个设计原则即KISS原则(Keep It Simple, Stupid)。

主要想跟大家分享一下其核心理念,重点介绍一下我是怎么利用它来设计软件项目的,以此来降低软件开发的整体复杂性,降低出错率,并使得系统更加易于理解和维护。

我的分享

关于什么是KISS原则,在这里我并不想过多阐述,网上资料也很多,感兴趣的小伙伴,可以深入去了解一下细节。

KISS原则,全称是“Keep It Simple, Stupid”或“Keep It Short and Simple”,是一种设计原则,旨在倡导在系统设计、软件开发、产品设计、通信交流等各个领域中,都应尽量保持简单明了,避免过度复杂化和冗余。 这个原则强调简洁性、直接性和易用性,认为简单的设计往往更加可靠、易于理解和维护

这里,我简单介绍一下其核心思想,一句话说清楚即大道至简

这个原则认为架构是可以演进的,我们平时做的软件架构,应避免过度设计,尽可能的做到简单、明了,因为只有这样设计出来的系统,才能做到系统运行的较为稳健,不易出错。

OK,再回到我做的项目身上,跟大家做个介绍。我是怎么利用它降低一个需求的功能复杂度,做到快速开发、提测、上线。

事情大致是这样的,我们前段时间,产品提了一个关于协同工单的一个需求。

这个需求要做的功能还不少,跟我们已有的客服工单功能有很多相似性,也有一些不同点。

因为原有的工单功能,业务较复杂,而且请求量和数据量也较大,经过多次迭代后,架构方案会显得比较复杂(当然这也无可厚非,什么阶段填什么坑嘛)。

比如存储层面我们用了Mysql分库分表方案,之后会异步写入ES,工单列表界面数据查询我们直接从ES查询。(其他细节这里就过多展开了)

刚有提到,这次新的协同工单需求功能,和以往的工单功能有很多相似性,如果单从这个角度出发,那是不是代表可以照搬照抄,以往的一系列方案呢,比如Mysql分库分表、ES存储查询等等?

答案是No,还是要具体情况具体分析。

当时,我仔细打听了一下这个业务的实际数据情况。

被告知,这个协同单,每天实际产生的量并不高,一天顶天1000来单,可能更少。

主要都是内部客服人员在界面手动提交产生,它不像外部工单,有超多外部来源➕内部界面提交产生。

所以在这样的背景下,如果用以往的工单方案来做设计,明显不适合,架构显得太过重且复杂。

当时,我就想到了KISS这一原则,用它的思想,做了一下取舍。

存储层面砍掉了ES这座大山,直接走Mysql。mysql也不再需要分库分表了,对于协同工单表,设计成为“宽表”,这样前台界面查询会很方便。

至从这样设计后,很多东西变的极其简单,结合传统MVC开发模式,一下子就将这个需求给搞定了,时间也从原来的毛估1个月降到半个月,而且反响很不错。

小结

今天的分享,已接近尾声,跟大家做个小结。

这次跟大家分享了一个软件设计里较为有名的一个原则—KISS原则。

简单的给大家阐述了其语义,重点跟大家介绍了一下,在实际的软件开发过程中,我是怎么利用它,来指导软件架构设计,以此来降低软件开发的复杂度,做到快速交付需求。

所以,大家平时的软件架构设计中,并不是不是越复杂越好(比如用了很多你认为牛逼的技术),一定是什么阶段才用什么矛。

一定记住,很多复杂架构,真的是被逼到那个绝境,才做的妥协与应对,一开始完全没必要这样,我们做项目重点,还是要尽可能做到简单、在不影响性能、质量的前提下,做到快速交付!

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