秒杀优化
VoucherOrderServiceImpl
修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是0，则把下单的逻辑保存到队列中去，然后异步执行
代码语言：javascript复制@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
@Autowired
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
@Autowired
private RedisIdWorker redisIdWorker;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
static {
SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}
private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
// 异步处理线程池
private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
private IVoucherOrderService proxy;
// 在类初始化之后执行，因为当这个类初始化好了之后，随时都是有可能要执行的
@PostConstruct
private void init() {
SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
}
// 用于线程池处理的任务
// 当初始化完毕后，就会去从对列中去拿信息
private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 1.获取队列中的订单信息
VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
// 2.创建订单
handleVoucherOrder(voucherOrder);
} catch (Exception e) {
log.error("处理订单异常", e);
}
}
}
}
private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
// 1. 获取用户
Long userId = voucherOrder.getUserId();
// 2. 创建锁对象
RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" userId);
// 3. 尝试获取锁
boolean isLock = false;
try {
// 尝试获取锁，设置等待时间和锁自动释放时间
// 如果锁不可用，则等待 1 秒钟；如果锁可用，则获取锁并设置锁自动释放时间为 10 秒
isLock = redisLock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 4. 判断是否获得锁成功
if (!isLock) {
// 获取锁失败，直接返回失败或者重试
log.error("不允许重复下单！");
return;
}
// 注意：由于 Spring 的事务管理是放在 ThreadLocal 中，此时是多线程环境，事务可能会失效
proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
} catch (InterruptedException e) {
// 如果线程被中断，处理中断异常
Thread.currentThread().interrupt();
log.error("线程被中断", e);
} finally {
// 释放锁
if (isLock) { // 只有当成功获取锁时才释放锁
redisLock.unlock();
}
}
}
@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
// 获取用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 1.执行lua脚本
Long result = stringRedisTemplate.execute(
SECKILL_SCRIPT,
Collections.emptyList(),
voucherId.toString(), userId.toString()
);
int r = result.intValue();
// 2.判断结果是否为0
if (r != 0) {
// 2.1.不为0 ，代表没有购买资格
return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
}
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
// 2.3.订单id
Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
voucherOrder.setId(orderId);
// 2.4.用户id
voucherOrder.setUserId(userId);
// 2.5.代金券id
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
// 2.6.放入阻塞队列
orderTasks.add(voucherOrder);
// 3.获取代理对象
proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
// 3.返回订单id
return Result.ok(orderId);
}
/* @Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
// 1.查询优惠券
SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
// 2.判断秒杀是否开始
if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
// 尚未开始
return Result.fail("秒杀尚未开始！");
}
// 3.判断秒杀是否已经结束
if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
// 尚未开始
return Result.fail("秒杀已经结束！");
}
// 4.判断库存是否充足
if (voucher.getStock() < 1) {
// 库存不足
return Result.fail("库存不足！");
}
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// synchronized (userId.toString().intern()) {
// 尝试创建锁对象
// SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" userId, stringRedisTemplate);
RLock lock = redissonClient.getLock("order:" userId);
// 获取锁
boolean isLock = lock.tryLock();
// boolean isLock = lock.tryLock();
if (!isLock) {
Result.fail("不允许重复下单");
}
// 获取代理对象 (事务)
try {
IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
} finally {
lock.unlock();
}
// }
} */
@Transactional
public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
Long userId = voucherOrder.getUserId();
// 5.1.查询订单
int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
// 5.2.判断是否存在
if (count > 0) {
// 用户已经购买过了
log.error("用户已经购买过了");
return;
}
// 6.扣减库存
boolean success = seckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
.eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
.update();
if (!success) {
// 扣减失败
log.error("库存不足");
return;
}
save(voucherOrder);
}
}小总结：
秒杀业务的优化思路是什么？
- 先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务
- 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单
- 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？
- 内存限制问题
- 数据安全问题
