[AI Mem0 Platform] 快速开始，为您的AI应用注入长期记忆和个性化能力！

2024-07-29 14:21:01 浏览数 (1)

介绍

为您的 AI 应用程序赋予长期记忆和个性化能力

欢迎来到 Mem0 平台

Mem0 平台是一个托管服务，它彻底改变了 AI 应用程序处理记忆的方式。通过为大型语言模型（LLMs）提供一个智能、自我改进的记忆层，我们使开发者能够创建个性化的 AI 体验，这些体验会随着每次用户互动而进化。

为什么要选择 Mem0 平台？

  • 增强用户体验：提供定制的互动，让您的 AI 应用程序真正脱颖而出。
  • 简化开发：我们的 API 优先方法简化了集成，让您能够专注于构建出色的功能。
  • 可扩展解决方案：设计为随着您的应用程序成长，从原型到生产就绪的系统。

主要特性

  • 全面的记忆管理：通过我们的强大 API 轻松管理长期、短期、语义和情景记忆，适用于个别用户、代理和会话。
  • 自我改进的记忆：我们的自适应系统持续从用户互动中学习，随着时间的推移不断完善其理解。
  • 跨平台一致性：确保在各种 AI 平台和应用程序中提供统一的用户体验。
  • 集中式记忆控制：轻松存储、更新和删除记忆，免去记忆管理的烦恼。

常见用例

  • 个性化学习助手
  • 客户支持 AI 代理
  • 健康助理
  • 虚拟伙伴
  • 生产力工具
  • 游戏 AI

开始使用

准备好用 Mem0 为您的 AI 应用程序增效了吗？请按照以下步骤操作：

  • 注册：在我们的平台上创建您的 Mem0 账户。
  • API 密钥：在仪表板中生成您的 API 密钥。
  • 安装：使用 pip 安装我们的 Python SDK：pip install mem0ai
  • 快速实施：查看我们的快速开始指南，快速开始使用 Mem0。

快速开始

几分钟内开始使用 Mem0 平台

安装

代码语言：bash复制
pip install mem0ai

API 密钥设置

  • 登录 Mem0 平台
  • 从仪表板复制您的 API 密钥

实例化客户端

代码语言：python代码运行次数：0复制
from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(api_key="your-api-key")

记忆操作

Mem0 提供了一个简单且可定制的界面，用于对记忆执行 CRUD 操作。

创建记忆

您可以为您的用户、AI 代理等创建长期和短期记忆。这里有一些例子：

长期记忆给用户
代码语言：python代码运行次数：0复制
messages = [
    {"role": "user", "content": "嗨，我是 从零开始学AI 。我对AI非常感兴趣"},
    {"role": "assistant", "content": "你好 从零开始学AI！我已经记下了你对AI非常感兴趣。我会在任何与学习相关的推荐或讨论中记住这一点。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
短期记忆给用户会话
代码语言：python代码运行次数：0复制
messages = [
    {"role": "user", "content": "我计划下个月看一本书"},
    {"role": "assistant", "content": "那太令人兴奋了，从零开始学AI！下个月看一本书听起来很棒。你想要一些关于AI书籍的推荐吗？"},
    {"role": "user", "content": "是的，请！"},
    {"role": "assistant", "content": "太好了！我会记住你对AI非常感兴趣。我们下次互动时我会给你。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI", session_id="read-a-book")
长期记忆给代理
代码语言：python代码运行次数：0复制
messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个书籍助理。记住用户偏好并提供定制推荐。"},
    {"role": "assistant", "content": "明白了。我会为每个用户保持个性化书籍推荐偏好，并根据他们的兴趣和过去互动提供定制推荐。"}
]
client.add(messages, agent_id="book-recommend-assistant")

您可以在平台上监控记忆操作：

搜索相关记忆

您还可以使用我们的搜索方法获取给定自然语言问题的相关记忆。

代码语言：python代码运行次数：0复制
query = "关于我你知道些什么？"
client.search(query, user_id="从零开始学AI")
获取所有记忆

使用 getAll() 方法获取用户、代理或会话的所有记忆。

获取 AI 代理的所有记忆

代码语言：python代码运行次数：0复制
client.get_all(agent_id="book-recommend-assistant")

获取用户的所有记忆

代码语言：python代码运行次数：0复制
user_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI")

获取会话的短期记忆

代码语言：python代码运行次数：0复制
short_term_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI", session_id="next-month-book-recommendation")

获取特定记忆

代码语言：python代码运行次数：0复制
memory = client.get(memory_id="0e2bded6-4d55-11ef-b589-00163e064f1a")
记忆历史

获取记忆随时间变化的历史

代码语言：python代码运行次数：0复制
# 添加一些消息以创建历史
messages = [{"role": "user", "content": "我最近在看AI相关的书"}]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")

# 添加第二条消息以更新历史
messages.append({'role': 'user', 'content': '我现在改为看小说了。'})
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")

# 获取记忆随时间变化的历史
memory_id = "<memory-id-here>"
history = client.history(memory_id)
删除记忆

删除特定记忆：

代码语言：python代码运行次数：0复制
client.delete(memory_id)

删除用户的所有记忆：

代码语言：python代码运行次数：0复制
client.delete_all(user_id="从零开始学AI")

有趣的事实：您还可以通过在 add() 方法中传递自然语言命令来删除记忆：

代码语言：python代码运行次数：0复制
client.add("删除我所有的书籍偏好", user_id="从零开始学AI")
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  • doc
  • AI 博客 - 从零开始学AI
  • 公众号 - 从零开始学AI
人工智能

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