1. 引言
Warshall算法是一种用于求解有向图的可达矩阵的经典算法，算法通过迭代更新图的可达矩阵，从而找到图中任意两个顶点之间的可达关系。
本文将介绍Warshall算法的实现细节，并通过一个具体的例子进行演示。
2. Warshall算法原理
2.0 图的基础知识
a. 类型
图（Graph）是由节点（Vertex）和节点之间的边（Edge）组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方式。在图中，每个节点代表一个对象，而边则表示节点之间的关系或连接。根据边的性质，图可以分为有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）两种类型。
- 有向图是指图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。例如，如果节点A指向节点B的边存在，则从节点A可以到达节点B，但从节点B无法直接到达节点A。有向图中的边可以是单向的，也可以是双向的。
- 无向图是指图中的边没有方向性，表示节点之间的双向关系。无向图中的边是双向的，即从节点A可以到达节点B，同时从节点B也可以到达节点A。
b. 表示
图可以用多种方式表示，常见的有邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种形式。
- 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。
- 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。对于每个节点，邻接表中存储了与该节点直接相连的所有节点的信息。
2.1 初始化可及矩阵
遍历图的边集，根据边的关系初始化可及矩阵。如果有一条边连接顶点 Vi 和 Vj，则将可及矩阵的相应位置设为 1。
2.2 迭代更新可及矩阵
通过三重循环嵌套，对可及矩阵进行迭代更新。如果发现存在一个顶点 Vk，使得从顶点 Vi 经过 Vk 到达顶点 Vj，则将可及矩阵中 Vi 和 Vj 之间的位置设为 1。
3. 实验内容
第一题. 实现书上 204 页的 Warshall 算法,求图 G 的可及矩阵。 （一） 输入数据 上面的邻接矩阵。 （二）输出要求
3.1 实验题目
实现Warshall 算法, 求图的可及矩阵
（一）输入要求
代码语言：javascript复制{0,1,1,1,1,0,0},
{0,0,1,1,0,0,0},
{1,0,0,0,0,0,0},
{0,0,1,0,0,0,0},
{0,0,0,0,0,1,1},
{0,0,0,0,0,0,1},
{0,0,0,0,0,0,0}（二）输出要求
- 输出可及矩阵。
- 输出任意两个不相邻顶点 i，j 的具体可及信息，即顶点 i，j 因为哪个顶点可及（以打印语句形式输出）。 提示：当程序计算出某两个不相邻顶点 i，j 可及时，输出此语句，形如：“顶点 i 和顶点 j 经由顶点 v 可及。
3.2 算法实现
代码语言：javascript复制#include<stdio.h>
#define N 7
void Warshall(int A[][N]) {
int B[N][N] = {0}, i, j, k, t = 0;
// 初始化可及矩阵
for (i = 0; i < N; i )
for (j = 0; j < N; j )
B[i][j] = (i == j) ? 1 : (A[i][j] == 1) ? 1 : 0;
// 迭代更新可及矩阵
for (k = 0; k < N; k ) {
for (i = 0; i < N; i ) {
if (B[i][k]) {
for (j = 0; j < N; j ) {
t = 0;
if (B[i][j] == 0) t = 1;
B[i][j] = B[i][j] || B[k][j];
if (B[i][j] && t)
printf("顶点%d和顶点%d经由顶点%d可及n", i, j, k);
}
}
}
}
// 打印可及矩阵
printf("可及矩阵为：n");
for (i = 0; i < N; i ) {
for (j = 0; j < N; j )
printf("%d ", B[i][j]);
printf("n");
}
}
int main() {
int A[N][N] = {
{0, 1, 1, 1, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 1, 0, 0, 0},
{1, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0, 1, 1},
{0, 0, 0, 0, 0, 0, 1},
{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
};
Warshall(A);
return 0;
}4. 实验结果
