一、服务器
服务器是一种特殊的计算机设备，用于存储和处理数据，并提供网络服务。它可以是一台物理设备，也可以是一个虚拟服务器实例，用于提供网站托管、数据存储、应用程序运行等服务。在互联网上，服务器扮演着存储和传输数据的重要角色，同时也是很多网站和应用的基础设施。 GPU服务器是一种配备了图形处理器（GPU）的服务器。与传统的CPU（中央处理器）相比，GPU具有更强大的并行计算能力，特别适用于需要大量计算资源的应用程序，如人工智能、深度学习、科学计算和数据分析等领域。GPU服务器通常用于高性能计算工作负载，能够加快数据处理与计算速度，提高工作效率。由于其强大的并行计算能力，GPU服务器在人工智能和深度学习等领域得到了广泛的应用。
inscode
GPU云容器
autodl
算力市场
deepln
算力中心
创建实例
ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.comcode-server
具体使用方法暂不详细介绍
二、PyCharm Deployment（服务器不下载PyCharm）
0. SSH
SSH (Secure Shell)是一种加密的网络协议，用于在网络中安全地访问远程计算机，允许用户通过加密的连接登录到远程设备，并执行命令、传输文件等操作。
1. 终端连接
- Tools~Configuration
- SFTP
- 随意命名
2. Connection
- 注意看，这个界面可以拉长
ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.com
3. Mappings（文件互传）
- Mappings
- 上传
- 执行脚本
三、Remote Development（服务器里下载PyCharm）
0. SSH
- SSH
- Check Connection and Continue
- Download IDE and Connect
- Authenticate
- 下载
- 完成
1. 配置环境
- 解释器
- conda 环境
- load Environments
- 选择环境
2. 新建项目
- File~New Project
- 各种配置
- 运行main
- 测试torch
3. 关闭
- close and stop
- 本地：
