从数据库发展史说起
1.单数据库实例
- 时代背景：在互联网 大数据时代之前，企业的数据量相对较小，业务逻辑也相对简单。
- 技术特点：单个数据库实例足以处理企业的内部信息管理系统需求，常见的关系型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server等能够满足基本的存储和查询需求。
2. 缓存 单个数据库实例
- 时代背景：随着系统访问用户的增多和数据量的增大，单个数据库实例开始出现性能瓶颈。
- 技术特点：引入缓存技术，将热点数据存储在内存中，减少数据库的读取压力，提高系统响应速度。
3. 缓存 单个数据库实例 读写分离
- 时代背景：数据量继续增大，数据库的写入和读取压力进一步增加。
- 技术特点：实现数据库的读写分离，主数据库处理写操作，从数据库处理读操作，通过主从复制保持数据一致性。
4. 缓存 主从数据库集群 读写分离 分库分表
- 时代背景：数据量再次增大，主数据库的写库压力成为新的瓶颈。
- 技术特点：
- 引入数据库集群，通过主从复制和负载均衡提高系统的可用性和扩展性。
- 实施分库分表策略，将数据分散存储在多个数据库实例中，降低单个数据库的压力。
5. NoSQL 主从数据库集群 读写分离 分库分表
- 时代背景：互联网 大数据时代的到来，对数据库系统提出了更高的并发性、实时性和灵活性要求。
- 技术特点：
- 引入NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、Redis等），以支持高并发、高可用和灵活的数据模型。
- 结合主从数据库集群、读写分离和分库分表，构建更加复杂和强大的数据存储解决方案。
Redis出现的背景
磁盘存储的原理
- 磁道和扇区：磁盘由多个磁道组成，每个磁道被划分为多个扇区，每个扇区通常为512字节。这些是磁盘存储数据的基本单元。
- 寻址速度：寻址速度是指磁盘臂移动到指定磁道所需的时间，通常以毫秒（ms）为单位。
- 带宽：带宽是指磁盘读取或写入数据的速率，通常以每秒千兆字节（GB/s）来衡量。
内存存储的原理
- 寻址速度：内存的寻址速度非常快，通常在纳秒（ns）级别。
- 带宽：内存的带宽也比磁盘大得多，这使得内存的数据读写速度远超磁盘。
I/O成本问题
- 大文件的挑战：当数据文件非常大时，从磁盘中读写数据会变得非常慢，尤其是随机读写操作。
- 索引的挑战：为了有效管理大量数据，需要创建索引。然而，索引本身可能变得非常大，需要占用大量内存，否则会导致频繁的磁盘I/O操作。
- 操作系统的最小读取单位：操作系统在读取磁盘数据时，通常以块（block）为单位进行，这个块的大小通常是4KB，这意味着即使只需要一个字节的数据，操作系统也会读取整个4KB块。
磁盘作为存储介质，I/O瓶颈是最大的问题，当文件越来越大，磁盘寻址和带宽远低于内存，磁盘比内存寻址慢了10w倍
诞生
2008年萨尔瓦多在开发一个进行网站实时统计软件项目（LLOOGG），项目的实时统计功能需要频繁的进行数据库的读写(对数据库的读写要求很高—数千次/s)，MySQL满足不了项目的需求，萨尔瓦多就使用C语言自定义了一个数据存储系统—Redis。考虑到最终限制数据库性能的瓶颈在于磁盘，他自己去实现一个具有列表结构的数据库的原型，把数据放在内存而不是磁盘，这样可以大大地提升列表的 push 和 pop 的效率。萨尔瓦多发现这种思路确实能解决这个问题，所以用 C 语言重写了这个内存数据库，并且加上了持久化的功能。2009 年，Redis 横空出世了。从最开始只支持列表的数据库，到现在支持多种数据类型，并且提供了一系列的高级特性，Redis 已经成为一个在全世界被广泛使用的开源项目。后来萨尔瓦多不满足仅仅在LLOOGG这个项目中使用redis，就对redis进行产品化并进行开源，以便让更多的⼈能够使用。
LLOOGG.COM 提供的类似于访客的功能，它可以查看最多 10000 条的最新浏览记录。这样的话，它需要为每一个网站创建一个列表（List），不同网站的访问记录进入到不同的列表。如果列表的长度超过了用户指定的长度，它需要把最早的记录删除（先进先出）。
Redis主要发展史
Redis 1.0.0 Redis的第一个版本于2009年发布，主要提供了基本的键值对存储功能，包括设置键值、获取值、删除键等操作。此外，还提供了持久化功能，可以将数据存储到硬盘上。
Redis 2.0.0 在2011年，Redis发布了2.0版本，这个版本引入了新的数据类型，如哈希表和集合。哈希表可以存储多个键值对，而集合则可以存储不重复的元素。此外，还增加了事务功能和Lua脚本功能，提高了数据操作的灵活性和性能。
Redis 3.0.0 在2013年，Redis发布了3.0版本，这个版本引入了新的持久化方式——RDB和AOF。RDB通过生成数据快照的方式实现持久化，而AOF则通过记录操作日志的方式实现持久化。此外，还增加了发布订阅功能和Lua脚本的缓存机制。
Redis 4.0.0 在2015年，Redis发布了4.0版本，这个版本引入了集群功能，实现了数据的分布式存储和读取。此外，还增加了二进制安全、IPv6支持和流式API等功能。
Redis 5.0.0 在2018年，Redis发布了5.0版本，这个版本引入了字符串的修改操作、新的数据类型——有序集合和地理空间索引。此外，还增加了复制过滤和事务执行时支持对个别键的放弃等特性。
Redis 6.0.1
2020 年 5 月 2 日正式发布了，如 Redis 作者 antirez 所说，这是迄今为止最“企业”化的版本，也是有史以来改动最大的一个 Redis 版本，同时也是参与开发人数最多的一个版本。
- 提供了众多的新模块（modules）API
- 提供了客户端缓存功能
- 多线程 I/O 能力
- 提升了 RDB 日志的加载速度
- 修改了若干 bug 和一些优化
Redis 7.0
2022年4月27日，经历接近一年的开发、三个候选版本，Redis 7.0终于正式发布，这是Redis历史上改变最多的一个大版本，它不仅包含了50多个新命令，还有大量核心新特性与改进，这些不仅能够解决用户使用中的诸多问题，还进一步拓展了Redis的使用场景。
