Skyvern-AI/skyvernhttps://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Stars: 5.5k License: AGPL-3.0
skyvern 是使用 LLMs 和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程。
- 提供简单的 API 端点，完全自动化手动工作流程
- 添加了计算机视觉和 LLMs 来解析实时视口中的项目，并与之交互
- 可以在从未见过的网站上操作，无需定制代码
- 抵抗网站布局更改，没有预先确定的 XPaths 或其他选择器系统正在寻找导航时
- 利用 LLMs 推理交互以确保覆盖复杂情况
python/cpythonhttps://github.com/python/cpython
Stars: 61.3k License: NOASSERTION
cpython 是 Python 编程语言的官方实现。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：
- 提供了 Python 编程语言的官方实现版本
- 可在多个平台上构建和运行
- 提供详细的文档和开发指南，方便开发者参与贡献
- 支持各种构建选项和配置，并提供了相关的构建说明文档
NVIDIA/NeMohttps://github.com/NVIDIA/NeMo
Stars: 11.0k License: Apache-2.0
NeMo 是一个可扩展的生成式 AI 框架，专为研究大型语言模型、多模态和语音 AI（自动语音识别和文本到语音）的研究人员和开发人员构建。 NeMo 的主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 支持大型语言模型和多模态
- 提供预训练模型和优化增强
- 支持混合专家和强化学习
- 可在任何云和本地环境中进行开发和扩展
- 可以加速语音识别的准确性和速度
deepseek-ai/DeepSeek-V2https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2
Stars: 3.1k License: MIT
DeepSeek-V2 是一个强大、经济高效的专家混合语言模型。 该项目主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 拥有 236B 总参数，其中每个标记激活了 21B
- 相较于 DeepSeek 67B，DeepSeek-V2 在提升性能的同时节省了 42.5% 的训练成本，并将最大生成吞吐量提升至 5.76 倍
- 在多种基准测试和开放式生成评估中表现出显著性能
- 提供模型下载、评估结果、模型架构以及 API 平台等信息
DataTalksClub/llm-zoomcamphttps://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp
Stars: 2.5k License: NOASSERTION
llm-zoomcamp 是一个关于构建能够回答有关知识库问题的 AI 机器人的免费在线课程。
- 10 周学习如何构建能够回答有关知识库问题的 AI 机器人
- 覆盖 LLMs 和 RAG 等主题
- 不需要先前接触过人工智能或机器学习
- 提供预备课程研讨会、视频和代码资源
- 计划涵盖 LLMs 和 RAG 介绍、自托管 LLMs、向量数据库与检索技术等内容
