0 前言
在电商系统中，商品信息的快速获取对用户体验至关重要。本文将详细讲解一个多层级的商品信息缓存体系，旨在提高系统性能和可靠性。
开局一张图，剩下全靠编！
1 整体架构
该缓存体系采用了多级缓存策略，从前端到后端，逐层深入：
- CDN缓存
- Nginx缓存集群
- Redis缓存
- JVM本地缓存
- MySQL持久化存储
2 详细解析
1. 用户请求入口
用户的请求首先通过CDN（内容分发网络）：
代码语言：markdown复制User -> CDN -> 前端静态资源 (Front-end Static Resources)CDN负责分发静态资源，减轻主服务器负载。
2. 负载均衡
请求经过CDN后，进入负载均衡层：
代码语言：markdown复制CDN -> LVS (Linux Virtual Server) HA Proxy- LVS: 实现高性能、高可用的负载均衡
- HA Proxy: 提供更细粒度的流量控制和健康检查
3. Nginx边缘节点
代码语言：markdown复制LVS HA Proxy -> JavaEdge (Nginx转发层)JavaEdge是一个Nginx集群，负责请求的初步处理和转发。这里可能进行：
- IP限流和转发
- 业务判断（解析URL）
4. Nginx业务层
JavaEdge将请求转发到Nginx业务层：
代码语言：markdown复制JavaEdge -> 单品页Nginx / 结算Nginx这一层的Nginx服务器针对不同的业务场景（如单品页、结算页）进行了优化。
5. Lua脚本和Redis缓存
在Nginx业务层，使用Lua脚本实现了与Redis的交互：
代码语言：markdown复制Nginx业务层 -> Lua -> RedisLua脚本在Nginx中执行，直接从Redis读取缓存数据，实现高效的数据获取。
6. JVM缓存
如果Redis中没有所需数据，请求会转发到Java应用服务器：
代码语言：markdown复制Redis (未命中) -> JVM CacheJVM缓存作为本地缓存，可以进一步提高数据访问速度。
7. MySQL持久化
作为最后的数据源，MySQL存储所有的商品信息：
代码语言：markdown复制JVM Cache (未命中) -> MySQL当缓存未命中时，系统会查询MySQL，并更新各级缓存。
3 缓存层级
图中展示了五个缓存层级：
- 一级缓存：可能指CDN或浏览器缓存
- 二级缓存：Nginx层的缓存
- 三级缓存：Redis缓存
- 四级缓存：JVM本地缓存
- 五级缓存：MySQL（作为最终数据源）
4 特殊说明
- Nginx本地缓存：用于存储热点数据，提高访问速度。
- Redis主从同步：确保Redis数据的高可用性。
- JVM Cache到Redis的更新：保证数据一致性。
5 总结
这个多层级的缓存体系通过合理利用各种缓存技术，实现了高效的商品信息获取。从前端到后端，逐层深入，每一层都在努力提供最快的响应。这种架构不仅提高了系统性能，还增强了系统的可靠性和扩展性。
在实际应用中，还需要考虑缓存一致性、过期策略、热点数据处理等问题，以构建一个完善的商品信息缓存体系。
