介绍
智能娱乐和虚拟现实技术正在改变我们体验娱乐内容的方式。通过深度学习模型，我们可以实现更加智能和互动的娱乐体验。在这篇教程中，我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建一个简单的深度学习模型，用于智能娱乐和虚拟现实技术。
项目结构
首先，让我们定义项目的文件结构：
代码语言：javascript复制smart_entertainment_vr/
│
├── data/
│ └── vr_data.csv
│
├── model/
│ ├── __init__.py
│ ├── data_preprocessing.py
│ ├── model.py
│ └── train.py
│
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── predictor.py
│ └── routes.py
│
├── templates/
│ └── index.html
│
├── app.py
└── requirements.txt数据准备
我们需要一个包含虚拟现实数据的CSV文件。在本教程中，我们假设已经有一个名为vr_data.csv的数据文件。
示例数据 vr_data.csv:
代码语言：javascript复制user_id,age,gender,session_length,interaction_count,engagement_score
1,25,F,30,15,80
2,30,M,45,20,90
3,22,F,35,18,
